אינדיקציה: ניתוח לקוחות עם תובנות הניתנות לפעולה

ביג דאטה כבר לא חידוש בעולם העסקים. רוב החברות חושבות על עצמן כמונעות נתונים; מובילי טכנולוגיה מקימים תשתית לאיסוף נתונים, אנליסטים מסננים את הנתונים, ומשווקים ומנהלי מוצרים מנסים ללמוד מהנתונים. למרות איסוף ועיבוד נתונים רבים מתמיד, חברות חסרות תובנות בעלות ערך לגבי המוצרים שלהן ולקוחותיהן מכיוון שהן אינן משתמשות בכלים המתאימים למעקב אחר משתמשים לאורך כל מסע הלקוחות.

כיצד הלמידה המכונה ורכישת החברה יצמיחו את העסק שלך

במהלך המהפכה התעשייתית בני האדם התנהגו כמו חלקים במכונה, שהוצבו לאורך קווי הרכבה, וניסו לגרום לעצמם לעבוד מכנית ככל האפשר. כשאנחנו נכנסים למה שמכונה כעת "המהפכה התעשייתית הרביעית" הגענו לקבל מכונות שהן הרבה יותר טובות מכניות מבני אדם. בעולם השוקק של פרסום ברשת החיפוש, בו מנהלי קמפיינים מאזנים את זמנם בין בנייה יצירתית של קמפיינים, לבין ניהול מכני ועדכונם

שיווק מותאם: מדוע כדאי להתאים את פילוח המותג להפעלה ולדיווח

עם כמויות גדולות של נתונים הנוצרות במספר ערוצי שיווק, מותגים מאותגרים לארגן ולהפעיל את נכסי הנתונים הנכונים כדי למקסם את הביצועים בין הערוצים. כדי להבין טוב יותר את קהל היעד שלך, להגדיל יותר מכירות ולהפחית בזבוז שיווקי, עליך להתאים את פילוח המותג שלך להפעלה ולדיווח דיגיטלי. עליכם להתאים את הסיבה שהם רוכשים עם מי שקונה (פילוח קהל) למה (חוויה) ואיך (הפעלה דיגיטלית) כך שכל

משווקים ולמידת מכונה: מהיר יותר, חכם יותר, יעיל יותר

במשך עשרות שנים נעשה שימוש בבדיקות A / B על ידי משווקים כדי לקבוע את יעילות ההצעות בשיעורי התגובה לנהיגה. משווקים מציגים שתי גרסאות (A ו- B), מודדים את שיעור התגובה, קובעים את הזוכה ואז מעבירים את ההצעה לכולם. אבל, בואו נודה בזה. גישה זו איטית באופן משתק, מייגעת ולא מדויקת באופן בלתי נמנע - במיוחד כאשר אתה מחיל אותה לנייד. מה שבאמת צריך משווק נייד הוא דרך לקבוע את ההצעה הנכונה

מהפך העסקים של אינדי: המועד האחרון הוא מחר!

כשהייתי ביוסטון, אחד הדוברים ציין כיצד חברה תוציא כסף רב יותר על הלובי שלהם מאשר על נוכחותם המקוונת. אף אחד לא שואל יצרן ספות מה ההחזר על ההשקעה על ספת עור נחמדה עבור הלובי - אבל כולם גוזרים ומפסלים במחיר של אתר חדש. יותר מדי חברות מתעלמות מהאסטרטגיה לגמרי - עסוקות מדי בזרם שלהן