מה זה Big Data? מהם היתרונות של נתונים גדולים?

נתונים גדולים

ההבטחה של נתונים גדולים היא שלחברות יעמוד הרבה יותר מודיעין כדי לקבל החלטות ותחזיות מדויקות לגבי אופן הפעולה של העסק שלהן. בואו נקבל קצת תובנה לגבי הביג דאטה, מה זה ולמה עלינו להשתמש בהם.

ביג דאטה היא להקה נהדרת

זה לא מה שאנחנו מדברים עליו כאן, אבל באותה מידה תוכלו להקשיב לשיר נהדר בזמן שאתם קוראים על Big Data. אני לא כולל את הקליפ ... זה לא ממש בטוח לעבודה. נ.ב: אני תוהה אם הם בחרו בשם לתפוס את גל הפופולריות שהביג דאטה הצטבר.

מה זה נתונים גדולים?

נתונים גדולים הוא מונח המשמש לתיאור איסוף, עיבוד וזמינות של כמויות עצומות של נתוני סטרימינג בזמן אמת. שלושת ה- V הם נפח, מהירות ומגוון עם אשראי ל- דאג לייני). חברות משלבות שיווק, מכירות, נתוני לקוחות, נתוני עסקאות, שיחות חברתיות ואפילו נתונים חיצוניים כמו מחירי מניות, מזג אוויר וחדשות כדי לזהות מתאם וסיבתיות בין מודלים תקפים סטטיסטית שיעזרו להם לקבל החלטות מדויקות יותר.

מדוע ביג דאטה שונה?

בימים ההם ... אתה יודע ... לפני כמה שנים, היינו משתמשים במערכות כדי לחלץ, להפוך ולהעמיס נתונים (ETL) למחסני נתונים ענקיים שעליהם נבנו פתרונות בינה עסקית לדיווח. מעת לעת, כל המערכות היו מגבות ומשלבות את הנתונים למסד נתונים בו ניתן להריץ דוחות וכולם יכולים לקבל תובנות לגבי המתרחש.

הבעיה הייתה שטכנולוגיית מסד הנתונים פשוט לא הצליחה להתמודד עם זרמים מרובים של נתונים. הוא לא הצליח להתמודד עם נפח הנתונים. זה לא יכול היה לשנות את הנתונים הנכנסים בזמן אמת. וחסרו כלי דיווח שלא יכלו להתמודד עם שום דבר מלבד שאילתת יחס בקצה האחורי. פתרונות ביג דאטה מציעים אירוח בענן, מבני נתונים באינדקס גבוה ומותאם, יכולות ארכיב וחילוץ אוטומטיות, וממשקי דיווח תוכננו לספק ניתוחים מדויקים יותר המאפשרים לעסקים לקבל החלטות טובות יותר.

משמעות החלטות עסקיות טובות יותר היא שחברות יכולות להפחית את הסיכון להחלטות שלהן, ולקבל החלטות טובות יותר שמפחיתות עלויות ומגדילות את יעילות השיווק והמכירות.

מהם היתרונות של נתונים גדולים?

אינפורמטיקה עובר על הסיכונים וההזדמנויות הכרוכים במינוף נתונים גדולים בתאגידים.

  • הביג דאטה הוא בזמן - 60% מכל יום עבודה, עובדי הידע מוציאים ניסיון בניסיון למצוא ולנהל נתונים.
  • Big Data נגיש - מחצית מהמנהלים הבכירים מדווחים כי הגישה לנתונים הנכונים היא קשה.
  • הביג דאטה היא הוליסטית - המידע נשמר כיום בממגורות בארגון. נתוני שיווק, למשל, עשויים להימצא באינטרנט ניתוח, נייד ניתוח, חברתי ניתוח, CRM, כלי בדיקת A / B, מערכות שיווק בדוא"ל ועוד ... כל אחד מהם מתמקד בממגורות שלו.
  • ביג דאטה אמינה - 29% מהחברות מודדות את העלות הכספית של איכות נתונים ירודה. דברים פשוטים כמו פיקוח על מספר מערכות לצורך עדכוני פרטי קשר של לקוחות יכולים לחסוך מיליוני דולרים.
  • נתונים גדולים רלוונטיים - 43% מהחברות אינן מרוצות מיכולת הכלים שלהן לסנן נתונים לא רלוונטיים. משהו פשוט כמו סינון לקוחות מהאינטרנט שלך ניתוח יכול לספק המון תובנות לגבי מאמצי הרכישה שלך.
  • ביג דאטה מאובטח - הפרת אבטחת הנתונים הממוצעת עולה 214 $ לכל לקוח. התשתיות המאובטחות שנבנות על ידי שותפי אחסון נתונים גדולים ושותפים טכנולוגיים יכולות לחסוך לחברה הממוצעת 1.6% מההכנסות השנתיות.
  • ביג דאטה הוא סמכותי - 80% מהארגונים נאבקים במספר גרסאות של האמת בהתאם למקור הנתונים שלהם. על ידי שילוב של מספר מקורות נבדקים, חברות נוספות יכולות לייצר מקורות מודיעין מדויקים ביותר.
  • נתונים גדולים יכולים לפעול - נתונים מיושנים או גרועים מביאים לכך ש 46% מהחברות מקבלות החלטות גרועות שעלולות לעלות מיליארדים.

מגמות ביג דאטה ואנליטיקס 2017

שנת 2017 הולכת להיות שנה ייחודית ומרגשת מאוד לעסקי הטכנולוגיה במובנים רבים. עסקים ישאפו לאזן בין קנה מידה ותשומת לב ללקוחות בודדים מבלי להתפשר על הקפדנות התפעולית. קטאן פנדיט, תובנות אוראוס

כאן תראה נתונים גדולים לשימוש:

  1. 94% מאנשי השיווק אמרו התאמה אישית של חוויית הלקוח חשוב ביותר
  2. 30 מיליון דולר בחיסכון שנתי על ידי מינוף נתוני מדיה חברתית בתביעות והונאה ניתוח
  3. עד 2020, 66% מהבנקים יהיו blockchain בייצור מסחרי ובקנה מידה
  4. ארגונים יסמכו עליהם נתונים חכמים יותר בהשוואה לביג דאטה.
  5. מכונה לאדם (M2H) אינטראקציות ארגוניות יאוישו עד 85% עד שנת 2020
  6. עסקים משקיעים 300% יותר ב בינה מלאכותית (AI) בשנת 2017 מאשר בשנה שעברה
  7. קצב צמיחה של 25% בהופעתה של דיבור כמקור רלוונטי לנתונים לא מובנים
  8. הזכות להישכח (R2BF) יהיה בפוקוס ברחבי העולם ללא קשר למקור הנתונים
  9. 43% מצוותי שירות הלקוחות שאין להם ניתוח בזמן אמת ימשיך להתכווץ
  10. על ידי 2020, מציאות רבודה (AR) השוק יגיע ל -90 מיליארד דולר לעומת 30 מיליארד דולר של Virtual Reality

מגמות ניתוח נתונים גדולים ביג 2017

תגובה אחת

  1. 1

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.