כיצד ניתוח נתונים גדולים הפך מכריע עבור DSP

נתונים גדולים

נתונים גדולים ניתוח מהווה אבן פינה לתוכניות שיווק יעילות ואדטק כבר כמה שנים. עם הנתונים הסטטיסטיים המגבים את הרעיון של יעילות ניתוח נתונים גדולים, זהו מגרש קל להציע בחברה שלך, וכנראה אפילו יגרום לך להיראות טוב שאתה המליץ ​​עליו.

נתונים גדולים ניתוח בוחן חלקי נתונים גדולים (כפי שהשם עשוי לרמוז) ומאפשר לבוחנים להשתמש בנתונים אלה כדי למצוא דפוסים, מגמות בשוק והעדפות דמוגרפיות והתנהגות משתמשים. לאחר מכן אתה מבצע נתונים אלה על ידי מתן אפשרות להנחות בחירות עסקיות מושכלות. זה לוקח פיסות מידע ענקיות ועיבוין להחלטות קטנות, בזמן אמת, שהוכיחו תועלת רבה לכל מיני עסקים ברחבי העולם.

פלטפורמות בצד הביקוש (DSP), תאמינו או לא, מצליחים להפיק תועלת כבדה מעליית הביג דאטה ניתוחוהנה הסיבה:

קבל החלטות מושכלות

DSP היא דרך לזרז את תהליך קניית שטחי הפרסום ובתוך הנוחות של ממשק יחיד.
כחלק משרשרת הביקוש ב היצע וביקוש מחזור כלכלי - DSP נהנים מההזדמנויות שמציעים נתונים גדולים ניתוח על ידי ניצול המידע שהם מקבלים.

במונחים של הדיוט, DSPs יכולים להתאסף במהירות, את כל שוק הזדמנויות הפרסום בממשק אחד. זה מאפשר לסוכנות או צוות שיווק להחליט היכן לרכוש שטח מודעות לקמפיין הבא שלהם. DSPs בראש השורה משתמשים באלגוריתמים מיוחדים תוך אלפיות שניות כדי לאפשר למפרסמים למצוא עסקאות מהשורה הראשונה.

הדור הבא ניתוח מנועים כמו SQream מטרתם לפשט את התהליך על ידי הגברת הכוח ניתוח עיבוד בצורה מדהימה מאוד, ומאפשר למדעני הנתונים והאנליסטים לאסוף מידע רלוונטי במהירות האפשרית בכל מערכי נתונים גדולים במיוחד. מנועים כאלה מפחיתים את השהיית השאילתות של שאילתות מורכבות על מערכי נתונים גדולים, ומאפשרים למדעני הנתונים להיות פרודוקטיביים יותר, לגלות מודלים של נתונים מהר יותר ולהציב את המודלים לייצור במהירות רבה יותר. כאשר המודל טוב יותר, ההתאמה טובה יותר למשתמש, מחיר ההצעה גבוה יותר ומחיר גבוה יותר מגדיל את יחס ההצעה / זכייה.

מטב רווחים

כל מטרת השיווק היא להגדיל את הערך של החברה שלך על ידי הגדלת מכירות וככה בדיוק נתונים גדולים ניתוח לעבוד ביחד עם DSP. על ידי סריקה יעילה של חלקי נתונים גדולים, אתה מאפשר לבצע אופטימיזציה שיווקית בזמן אמת. ובמקרה זה, אתה לא רק זורק דברים על הקיר ומחכה לראות אילו מקלות, אתה בעצם מקבל החלטות מושכלות עם הנתונים כדי לתמוך בכך.

נדרשים מיומנויות ניתוח מורכבות יסודיות כדי לנפות דרך ערימת נתונים וטכנולוגיה. לפעמים, פיסת הנתונים הדרושה לך בכדי לקבוע את אסטרטגיית השיווק המושכלת ביותר שלך היא מחט בערמת שחת. על ידי שימוש בשירות DSP, צוותי שיווק ו / או סוכנויות מסוגלים להכניס את עצמם להזדמנויות הטובות ביותר, ולהבטיח את ההחזר הטוב ביותר על ההשקעה לצד תשלום אגורות על הדולר לרכישת שטח מודעות. DSP קוצרים יתרונות עצומים על ידי שילוב נתונים גדולים באלגוריתמים שלו, מה שהופך אותו לנקודת מכירה המבוססת על סטטיסטיקה ללקוחות פוטנציאליים.

השתמש באופן מלא במספרים

ניתוח נתונים גדולים הוא דרך קשה לנווט בפני עצמה. עם הופעתו והרלוונטיות החדשה שלו בתחום השיווק, DSPs מסוגלים להפיק תועלת מנתונים אלה על ידי הידורם לאלגוריתמים שלו. על ידי ערימת נתונים גדולה יותר לשבת, DSPs רלוונטיים יותר כאן ועכשיו על ידי אוסף כמויות אדירות של מידע ופיזורו לאפיקים מתאימים לסוכנויות שיווק ופרסום.

למשל, נתונים גדולים יספקו מספרים עבור קבוצה דמוגרפית ו- DSP יקבצו אותם בצורה רלוונטית. על ידי ניתוח המידע הפלטפורמות האחרות אוספות, נתונים גדולים ניתוח מאפשר לנו לשאול שאלות, לקבל מידע משמעותי. מפרסמים בצד הביקוש (DSA) ישתמשו בכך, ואז יספקו לחברות את הדרכים הטובות ביותר למיקומי פרסומות. DSPs היו אחד המועילים הגדולים ביותר למידע שניתוח ניתוח נתונים גדולים.

קשה לקבוע מי מרוויח יותר מכל מההשפעות השיורית של נתונים גדולים ניתוח. מאז שהוא התייעל לעולם השיווק בכלל, ראינו כמה מיטיבים, אך אף אחד לא שקוף כמו אלה המשתמשים ב- DSP. באמצעות שימוש בידע שנצבר באמצעות נתונים גדולים ניתוח, DSP הפכו למוצר טוב יותר עבור מחלקות השיווק והפרסום.

Takeaways

  1. כל מטרת השיווק היא להגדיל את ערך החברה שלך הגדלת מכירות וזה בדיוק כמה נתונים גדולים ניתוח לעבוד ביחד עם DSP.
  2. על ידי שימוש בשירות ה- DSP, צוותי השיווק מסוגלים להכניס את עצמם להזדמנויות הטובות ביותר, ולהבטיח את החזר ההשקעה הטוב ביותר לצד תשלום אגורות על הדולר לרכישת שטח מודעות
ללא ספק, DSPs מציעים הזדמנויות טובות יותר לשיפור החזר ה- ROI במודעות.

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.