יישום AI כדי לבנות את פרופיל הקנייה המושלם ולהעביר חוויות אישיות

קניית פרופילים והתאמה אישית עם AI

עסקים מחפשים כל הזמן דרכים לשיפור יעילותם ויעילותם של פעולותיהם. וזה רק יהפוך למוקד חשוב יותר ככל שנמשיך לנווט באקלים המסחרי המורכב והנדיף של COVID.

למרבה המזל, מסחר אלקטרוני משגשג. שלא כמו קמעונאות פיזית, שהושפעה משמעותית ממגבלות מגיפה, המכירות המקוונות גדלות.

במהלך עונת השנה החגיגית של שנת 2020, שהיא בדרך כלל תקופת הקניות העמוסה ביותר בכל שנה, המכירות המקוונות בבריטניה עלו בכ- 44.8% כאשר כמעט מחצית (47.8%) מכלל המכירות הקמעונאיות התרחשו באמצעים מרוחקים.

BRC-KPMG מכירות קמעונאיות מוניטו

עם שינוי דיגיטלי קבוע באופק, או לפחות כזה שיראה עסקים לנקוט בגישה כל-ערוצית כדי ליהנות ממיטב שני העולמות, יותר יבדקו דרכים לייעל מה שעשוי להיות לא מוכר לעסקים דיגיטליים חדשים, כמו כמו גם להפחית את העומס הגדול יותר.

AI כבר מציעה פתרונות לנקודות הכאב הללו. באמצעות אפשרויות איסוף הנתונים ואפשרויות האוטומציה שלה, קיימת היכולת להפחית משימות ניהוליות ובזבוז משאבים, לחסוך לעסקים זמן וכסף וליצור חווית לקוח טובה יותר כתוצאה מכך.

אבל בשנת 2021 יש מקרה לקחת את זה צעד אחד קדימה. עכשיו שאנחנו מודעים ליתרונות ה- AI ויכולים להיות בטוחים שזה כאן כדי להישאר, עסקים צריכים לראות הרבה פחות סיכון הכרוך בגישה משולבת.

על ידי שימוש בטכנולוגיה ובנתונים הזמינים לבניית פרופילי קנייה טובים יותר, חברות יכולות באמת לנצל את הכוח והיכולת של AI לטובתן.

הבנה טובה יותר של לקוחותיך

AI ידוע ביכולתו לאסוף נתונים על מנת להדגים ולחזות מגמות לקוחות ושוק באמצעות ניתוח התנהגויות קניות וכן השפעות הן בסביבות המיקרו והן בסביבת המאקרו.

התוצאה היא תמונה הוליסטית של השוק שלך, שיכולה להמשיך ליידע החלטות עסקיות. אך ככל שהוא מתקדם, האיכות והשימוש בנתונים שהוא מסוגל לאסוף ולנתח עברו בקפיצות.

כיום, ובהמשך, ניתן להשתמש בנתונים ותובנות כדי ליצור הבנה מפורטת ומדויקת של כל לקוח בודד, ולא פלחי צרכנים כלליים. לדוגמא, באמצעות איסוף וקבלת נתונים של קובצי cookie כאשר לקוח מבקר באתר שלך, אתה יכול להתחיל לבנות את הפרופילים שלהם, כולל תחומי עניין והעדפות גלישה.

עם מידע זה השמור בבטחה ברשומות שלך, תוכל להתאים תוכן כאשר הם מבקרים בדף מחדש כדי ליצור חוויה אישית ונוחה יותר. ואם מוסכם במדיניותך, תוכל אפילו להשתמש במידע זה כדי להתאים מודעות ותקשורת ממוקדות.  

כעת יש דעות שונות באתיקה של פרקטיקה זו. אמנם, עם התקנות המחמירות ואמצעי הציות, בקרת איסוף הנתונים נשארת בידי הצרכנים. עבור אלו שכן מקבלים זאת האחריות של הקמעונאי, ולטובת האינטרסים שלהם, שהם משתמשים בה בצורה הגיונית.

בדרך כלל, צרכן ירצה להיזכר בהעדפות הגלישה שלו. זה גורם לחוויית קנייה נוחה יותר וחוסך להם זמן באיפוס וסינון מחדש של אפשרויות. למעשה:

90% מהצרכנים מוכנים לשתף מידע על התנהגות אישית עם מותגים לצורך חוויה קלה יותר. לכן, מותג שמסוגל לעשות זאת יסתכל בצורה הרבה יותר טובה, שיעודד ביקורים חוזרים ורכישות חוזרות.

פורסטר ו- RetailMeNot

מה שהם לא רוצים, לעומת זאת, הוא שמותגים ינצלו לרעה את הידע שהם מחזיקים באמצעות דואר זבל באמצעות תקשורת אינסופית ומודעות ממוקדות מחדש. למעשה, אלה עשויים לפגוע באמת במוניטין של המותג, במקום להעניק לו טובות הנאה.

אבל הנתונים שאתה אוסף יכולים לעזור לך לחזות גם את זה. אתה יכול לחשוף לאיזה סוג מודעות מגיבים הכי טוב על ידי כל לקוח, ואפילו לפרט את הזמן אליו הגיבו, באיזו צורה, באיזה מכשיר או בערוץ, לכמה זמן והאם זה אכן עודד קליק או הֲמָרָה.

מידע זה לא יסולא בפז לבניית פרופילי קנייה. בעזרתו תוכלו ליצור קמפיינים והצעות מוצלחות יותר מכיוון שאתם נותנים ללקוחות שלכם בדיוק מה שהם רוצים.

ובעוד בעבר, פרופילים בודדים נטו להיות מקובצים יחד למקטעים לפי קווי דמיון, יכולות האוטומציה של מערכות משולבות AI פירושן שכל צרכן יכול להעניק חוויה אישית ומותאמת.

ההצלחה ותוצאות המכירה מדברות בעד עצמן. תוכן מותאם אישית כבר מקבל שיעורי מעורבות טובים יותר מאלטרנטיבות כלליות יותר:

הודעות דוא"ל בהתאמה אישית יכולות להשיג עד 55% תעריפים פתוחים. 

דלויט

ו

91% מהצרכנים נוטים יותר לעשות קניות עם מותגים המספקים הצעות והמלצות רלוונטיות.

סקר הדופק של Accenture

עכשיו, רק חשוב כמה פעילויות אלה יכולות להיות מוצלחות יותר אם ניקח מיקוד צעד קדימה וניידע את החלטותינו באמצעות המידע שאספנו באמצעות קידומי AI, על מנת ליצור פרופילי קנייה מפורטים ומדויקים.

באופן אישי, אני מאמין שזו הזדמנות שאי אפשר לפספס.

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.