מיקוד לפי הקשר: התשובה לסביבות מודעות בטוחות מותג?

מיקוד לפי הקשר: סביבות מודעות בטוחות מותג

החששות הגוברים של הפרטיות בימינו, יחד עם מותו של העוגיה, פירושם שמשווקים צריכים כעת לספק קמפיינים מותאמים אישית יותר, בזמן אמת ובקנה מידה גדול. וחשוב יותר, הם צריכים להפגין אמפתיה ולהציג את המסרים שלהם בסביבות בטוחות למותג. כאן נכנס לתמונה כוחו של מיקוד לפי הקשר.

מיקוד לפי הקשר הוא דרך למקד לקהלים רלוונטיים באמצעות מילות מפתח ונושאים שמקורם בתוכן סביב מלאי המודעות, שאינו דורש קובץ cookie או מזהה אחר. להלן כמה מהיתרונות העיקריים של מיקוד לפי הקשר ומדוע זה חובה לכל משווק דיגיטלי או מפרסם נבון.

מיקוד לפי הקשר מספק הקשר מעבר לטקסט

מנועי מיקוד לפי הקשר יעילים באמת מסוגלים לעבד את כל סוגי התוכן שקיימים בדף, בכדי לתת הנחיות אמיתיות של 360 מעלות לגבי המשמעות הסמנטית של הדף. 

מיקוד לפי הקשר מתקדם מנתח טקסט, שמע, וידאו ותמונות ליצירת פלחי מיקוד לפי הקשר המותאמים לאחר מכן לדרישות מפרסמים מסוימות, כך שהפרסום יופיע בסביבה רלוונטית ומתאימה. כך לדוגמא, מאמר חדשותי על אליפות אוסטרליה הפתוחה עשוי להראות את סרינה וויליאמס לובשת נעלי טניס של השותפה לחסות נייקי, ואז מודעה לנעלי ספורט יכולה להופיע בסביבה הרלוונטית. במקרה זה, הסביבה רלוונטית למוצר. 

לכמה כלי מיקוד לפי הקשר מתקדמים יש יכולות לזיהוי וידאו, שבהן הם יכולים לנתח כל מסגרת של תוכן וידאו, לזהות לוגואים או מוצרים, לזהות תמונות בטוחות של המותג, עם תמליל שמע המודיע על הכל, כדי לספק סביבה מיטבית לשיווק בתוך אותה יצירה ומסביב לה. של תוכן וידאו. זה כולל, חשוב מכך, כל פריים בתוך הסרטון, ולא רק הכותרת, התמונה הממוזערת והתגיות. אותו סוג ניתוח זה מיושם גם על פני תוכן אודיו ותמונות, כדי להבטיח שהאתר בכללותו יהיה בטיחותי למותג. 

למשל, כלי מיקוד לפי הקשר יכול לנתח סרטון שמכיל תמונות של מותג בירה, לזהות באמצעות האודיו ווידאו שמדובר בסביבה בטוחה למותג ולהודיע ​​למשווקים שהוא ערוץ אופטימלי לתוכן שיווקי בנושא בירה. להופיע בפני קהל היעד הרלוונטי.

כלים ישנים יותר עשויים לנתח רק כותרות וידאו או שמע, ולא להתעמק בתמונות, כלומר מודעות יכולות להסתיים בסביבה בלתי הולמת. לדוגמא, הכותרת של סרטון עשויה להיות מזיקה ונחשבת 'בטוחה' על ידי כלי קונטקסטואלי ישן יותר, כמו 'איך להכין בירה נהדרת' אולם התוכן של הסרטון עצמו עשוי להיות בלתי הולם מאוד, כמו למשל סרטון של בני נוער מתחת לגילאים. בירה - כעת פרסום מותגים בסביבה זו הוא דבר שאף אחד מהמשווק לא יכול להרשות לעצמו כרגע.

פתרונות מסוימים בנו שוק קונטקסטואלי ראשון בתעשייה המאפשר לשותפי טכנולוגיה נבחרים לחבר את האלגוריתמים הקנייניים שלהם כשכבת מיקוד נוספת, ולהציע למוגנים הגנה מפני תוכן גזעני, לא הולם או רעיל - שניתן ליישם כדי להבטיח את בטיחות המותג והתאמתו. מנוהלים נכון. 

מיקוד לפי הקשר מטפח סביבות בטוחות למותג

מיקוד לפי הקשר טוב מבטיח גם שההקשר אינו משויך לרעה למוצר, כך שבדוגמה שלעיל, הוא יבטיח שהמודעה לא תופיע אם המאמר היה שלילי, חדשות מזויפות, מכיל הטיה פוליטית או מידע מוטעה. לדוגמה, המודעה על נעלי טניס לא תופיע אם המאמר עוסק בכמה רע נעלי טניס גורמות לכאב. 

כלים אלה מאפשרים גישות מתוחכמות יותר מאשר התאמה פשוטה של ​​מילות מפתח, ומאפשרים למשווקים להציע סביבות שהם רוצים לכלול, וחשוב מכך, את אלה שהם רוצים להוציא, כגון תוכן באמצעות דברי שטנה, מפלגתיות יתר, היפר פוליטיות, גזענות, רעילות, סטריאוטיפ וכו '. לדוגמא, פתרונות כגון 4D מאפשרים הכללה אוטומטית מתקדמת של אותות מסוג זה באמצעות אינטגרציות בלעדיות עם שותפים מומחים כגון Factmata, וניתן להוסיף אותות הקשר אחרים כדי לשפר את בטיחות היכן שמודעה מופיעה.

כלי מיקוד לפי הקשר אמין יכול לנתח תוכן ולהתריע בפניך על הפרות בטיחותיות של מותג כגון:

  • קליקבייט
  • גזענות
  • פוליטיזם היפר או הטיה פוליטית
  • חדשות מזויפות
  • מידע שגוי
  • דברי שנאה
  • מפלגתיות יתר
  • רעילות
  • סטריאוטיפ

מיקוד לפי הקשר יעיל יותר משימוש בעוגיות צד שלישי

מיקוד לפי הקשר למעשה הוכח כיעיל יותר מאשר מיקוד באמצעות קובצי Cookie של צד שלישי. למעשה, ישנם מחקרים המראים כי מיקוד לפי הקשר יכול להגדיל את כוונת הרכישה ב -63%, לעומת מיקוד ברמת הקהל או הערוץ.

אותם מחקרים מצאו 73% מהצרכנים להרגיש מודעות רלוונטיות לפי הקשר משלימות את כל חוויית התוכן או הווידאו. בנוסף, צרכנים הממוקדים ברמה ההקשרית היו בעלי סיכוי גבוה יותר להמליץ ​​על המוצר בפרסומת ב 83%, מאשר אלו הממוקדים ברמת הקהל או הערוץ.

מיטיב המותג הכללי היה 40% גבוה יותר עבור צרכנים הממוקדים ברמה ההקשרית, והצרכנים הציגו מודעות בהקשר דיווחו שהם ישלמו יותר עבור מותג. לבסוף, מודעות עם הרלוונטיות ההקשרית ביותר גררו 43% יותר מעורבות עצבית.

הסיבה לכך היא שהגעה לצרכנים בחשיבה הנכונה ברגע הנכון גורמת למודעות להדהד טוב יותר, ולכן משפרת את כוונת הרכישה הרבה יותר ממודעה לא רלוונטית העוקבת אחר צרכנים ברחבי האינטרנט.

זה כמעט לא מפתיע. צרכנים מופגזים בשיווק ופרסום על בסיס יומי, ומקבלים אלפי הודעות מדי יום. זה מחייב אותם לסנן ביעילות הודעות לא רלוונטיות, ולכן רק הודעות רלוונטיות עוברות לבדיקה נוספת. אנו רואים את ההתרגזות הצרכנית הזו על ההפצצה המשתקפת בשימוש המוגבר בחוסמי מודעות. עם זאת, הצרכנים קשובים להודעות הרלוונטיות למצבם הנוכחי, ומיקוד לפי הקשר מגדיל את הסבירות שמסר רלוונטי עבורם כרגע. 

משלים מיקוד לפי הקשר פרוגרמטי

החשש ביותר לאלה שמקפידים על אובדן העוגיה הוא מה זה יכול להיות פרוגרמטי. עם זאת, מיקוד לפי הקשר למעשה מקל על התוכנה, במידה שהיא עולה על יעילות העוגיה. אלו חדשות טובות עבור משווקים, בהתחשב בדו"ח שנערך לאחרונה, נמצא כי מיקוד חוזר פרוגרמטי מסתמך על עוגיות של מודעות מוגזמות בשיעור של 89%, תדירות מאופקת של 47% והמרה מופרזת לתצוגה ווידאו ב -41%.

עם זאת, מיקוד לפי הקשר עובד למעשה טוב יותר עם פרוגרמטי מכיוון שניתן להגיש אותו בזמן אמת, בקנה מידה, בסביבות רלוונטיות (ובטוחות יותר), מאשר תוכנות שמונעות על ידי יכולת העוגיות של צד שלישי. לאמיתו של דבר, לאחרונה דווח כי ההקשר למעשה מתאים יותר לתכנות מאשר כל סוג אחר של מיקוד.

פלטפורמות חדשות מציעות גם את היכולת לבלוע נתוני צד ראשון מ- DMP, CDP, שרתי מודעות וממקורות אחרים, אשר הוזנו פעם דרך מנוע מודיעין, שולפים תובנות הקשר שניתן ליישם בפרסום פרוגרמטי. 

כל המשמעות של הדברים היא שילוב של מיקוד לפי הקשר ונתוני צד ראשון נותנים למותגים אפשרות ליצור קשר הדוק יותר עם צרכניהם על ידי התייחסות לתוכן אשר מרתק אותם בפועל.

מיקוד לפי הקשר פותח שכבה חדשה של מודיעין למשווקים

הדור הבא של כלים אינטליגנטיים לפי הקשר יכול לפתוח הזדמנויות רבות עוצמה עבור משווקים לנצל טוב יותר את מגמות הצרכנים ולחזק את תכנון המחקר והמחקר, וכל זאת על ידי מתן תובנה עמוקה יותר לתוכן מגמתי ומתאים.

מיקוד לפי הקשר לא רק מגדיל את כוונת הרכישה, אלא גם עושה זאת עם פחות הוצאות, מה שהופך את העלות שלאחר העוגיה להמרה נמוכה משמעותית - הישג חשוב ביותר באקלים הכלכלי הנוכחי. 

ואנחנו מתחילים לראות יותר כלי מיקוד לפי הקשר ממנפים נתונים של צד ראשון מכל DMP, CDP או שרת מודעות נתמכים. כעת נוכל להתחיל לראות כיצד ניתן להפוך את זה לבינה קונטקסטואלית כדי להפעיל הקשרים רב-ערוציים הניתנים לפעולה, וכך לחסוך למשווקים דלים זמן. ולמפרסמים זמן ומאמץ ניכר על ידי יצירה ופריסה של ההקשר המושלם בבת אחת. זה מבטיח את המסירה של העברת הודעות אופטימליות בסביבה בטוחה למותג על פני תצוגה, וידאו, מקורי, אודיו וטלוויזיה ניתנת לכתובת.

פרסום קונטקסטואלי באמצעות AI הופך את המותג ליותר מתייחס, רלוונטי יותר ומציע ערך רב יותר לצרכנים, בהשוואה למודעות הממוקדות ברמה ההתנהגותית באמצעות קובצי Cookie של צד שלישי. חשוב לציין, זה עוזר למותגים, סוכנויות, מפרסמים ופלטפורמות מודעות לפנות פינה חדשה בעידן שלאחר העוגיה, ולהבטיח התאמה של מודעות לתוכן ולהקשר ספציפיים בכל הערוצים, בקלות ובמהירות. 

התקדמות מיקוד לפי הקשר תאפשר למשווקים לחזור למה שהם צריכים לעשות - יצירת קשר אמיתי, אותנטי ואמפתי עם הצרכנים במקום הנכון ובזמן הנכון. כאשר השיווק הולך 'אחורה לעתיד', מיקוד לפי הקשר יהיה הדרך החכמה והבטוחה יותר להניע מסרים שיווקיים טובים ומשמעותיים יותר בקנה מידה.

למידע נוסף על מיקוד לפי הקשר כאן:

הורד את המסמך הלבן שלנו על מיקוד לפי הקשר

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.