היגיינת נתונים: מדריך מהיר לטיהור מיזוג נתונים

היגיינת נתונים - מהו טיהור מיזוג

טיהור מיזוג הוא פונקציה מרכזית לפעולות עסקיות כגון שיווק בדואר ישיר והשגת מקור אמת יחיד. עם זאת, ארגונים רבים עדיין מאמינים שתהליך טיהור המיזוג מוגבל אך ורק לטכניקות ופונקציות של Excel שעושות מעט מאוד כדי לתקן צרכים מורכבים יותר ויותר של איכות נתונים.

מדריך זה יעזור למשתמשי עסקים ו-IT להבין את תהליך טיהור המיזוג, ואולי יגרום להם להבין מדוע הצוותים שלהם אינם יכולים עוד להמשיך להתמזג ולטהר באמצעות Excel.

בואו נתחיל!

מהו תהליך או פונקציה של טיהור מיזוג?

טיהור מיזוג הוא תהליך הבאת מספר מקורות נתונים למקום אחד ובו בזמן הסרת רשומות ושכפולים גרועים מהמקור.

ניתן לתאר זאת בפשטות בדוגמה הבאה:

נתוני לקוח

שימו לב שבתמונה שלמעלה יש שלוש רשומות דומות עם בעיות מרובות הקשורות לאיכות הנתונים. עם החלת פונקציית טיהור מיזוג על רשומה זו, היא תהפוך לפלט נקי ויחיד כמו הדוגמה שלהלן:

שכפול נתונים

לאחר מיזוג וטיהור הכפילויות ממקורות נתונים מרובים, התוצאה מציגה גרסה מאוחדת של הרשומה המקורית. עמודה נוספת [תעשייה] צורפה לרשומה, שמקורה בגרסה אחרת של הרשומה.

הפלט של תהליך טיהור מיזוג יוצר רשומות המכילות מידע ייחודי המשרת את המטרה העסקית של הנתונים. בדוגמה לעיל, לאחר ביצוע אופטימיזציה, הנתונים ישמשו כרשומה מהימנה עבור משווקים בקמפיינים בדואר.

שיטות עבודה מומלצות למיזוג וטיהור נתונים

ללא קשר לתעשייה, לעסק או לגודל החברה, תהליכי טיהור מיזוג משמשים כבסיס למטרות של כונן נתונים. למרות שהתרגיל הוגבל אך ורק לשילוב וביטול, כיום מיזוג וטיהור התפתח למנגנון חיוני המאפשר למשתמשים לנתח את הנתונים שלהם בפירוט רב.

למרות שהתהליך הוא אוטומטי במידה רבה כעת באמצעות נרחב תוכנת טיהור מיזוג וכלים, משתמשים עדיין צריכים לשמור על שיטות העבודה המומלצות לטיהור מיזוג נתונים. להלן כמה שאני ממליץ לך בחום לעקוב אחריהם:

  • שמירה על התמקדות באיכות הנתונים: לפני ביצוע פעולת טיהור מיזוג, חיוני לנקות ולתקנן נתונים, שכן זה מבטיח שתהליך מניעת המומים יהיה קל יותר. אם תעשה ביטול כפיות מבלי לנקות את הנתונים, התוצאות רק יאכזבו אותך.
  • היצמדות לתוכנית ריאלית: זה במקרה שתהליך מיזוג נתונים פשוט אינו בראש סדר העדיפויות עבורך. מומלץ להקים תוכנית שתעזור להעריך את סוג הרשומות שאתה מחפש למזג ולטהר.
  • אופטימיזציה של מודל הנתונים שלך: בדרך כלל, לאחר תהליך טיהור מיזוג ראשוני, חברות מפתחות הבנה טובה יותר של מודל הנתונים שלהן. לאחר פיתוח הבנה ראשונית של המודל שלך, אתה יכול ליצור מדדי KPI ולצמצם את הזמן המושקע בתהליך הכולל.
  • שמירה על רישום רשימות: טיהור רשימה אינו בהכרח מחיקת הרשימה לחלוטין. כל תוכנת טיהור מיזוג נתונים תאפשר לך לשמור את הרשומות ולתחזק מסד נתונים של כל שינוי שנעשה ברשימה.
  • שמירה על מקור יחיד של אמת: כאשר מקור נתוני משתמש ממספר רשומות, מתמודדים עם אי התאמות עקב מידע שונה. במקרה זה, מיזוג וטיהור עוזרים ליצור מקור אחד של אמת. זה כולל את כל המידע הדרוש על הלקוח.

היתרונות של תוכנת מיזוג טיהור בשירות עצמי

פתרון יעיל ליצירת מקור יחיד של אמת תוך הקפדה על ביצוע שאר השיטות המומלצות, הוא קבלת תוכנת טיהור מיזוג. כלי כזה יחליף רשומות ישנות תוך שימוש במידע חדש באמצעות תהליך הישרדות נתונים.

יתרה מכך, כלי טיהור מיזוג בשירות עצמי יכולים לאפשר למשתמשים עסקיים למזג ולטהר בנוחות את רשומות הנתונים שלהם מבלי להכריח אותם להיות בעלי ידע או ניסיון מעמיק בתכנות.

כלי טיהור המיזוג האידיאלי יכול לעזור למשתמשים עסקיים עם:

  • הכנת נתונים באמצעות הערכת טעויות ועקביות מידע
  • ניקוי ונרמול נתונים בהתאם לכללים עסקיים מוגדרים
  • התאמת רשימות מרובות באמצעות שילוב של אלגוריתמים מבוססים
  • הסרת כפילויות בשיעור דיוק גבוה
  • יצירת רשומות זהב והשגת מקור יחיד של אמת
  • & הרבה יותר

מיותר לציין שבעידן שבו אוטומציה הפכה חיונית להצלחה עסקית, חברות אינן יכולות להרשות לעצמן לעכב את אופטימיזציית הנתונים העסקיים שלהן. לפיכך, כלי מיזוג/טיהור נתונים מודרניים הפכו כעת לפתרון הדגל לבעיות עתיקות יומין הקשורות לתהליכים מורכבים למיזוג וטיהור נתונים.

סולם נתונים

הנתונים של חברה הם אחד הנכסים היקרים ביותר שלה - וכמו כל נכס אחר, הנתונים זקוקים לטיפוח. למרות שחברות הפכו ממוקדות בלייזר ברכישת כמות הולכת וגוברת של מידע וחיזוק איסוף הנתונים שלהן, הנתונים שנרכשו בסופו של דבר נשארים רדומים ותופסים שטח CRM יקר או אחסון לפרקי זמן ארוכים. במקרים כאלה, יש לטהר את הנתונים לפני שניתן יהיה להכניס אותם לשימוש עסקי.

עם זאת, ניתן לפשט את התהליך המורכב של מיזוג/טיהור באמצעות תוכנת טיהור מיזוג נקודתית שעוזרת לך למזג מקורות נתונים וליצור רשומות שהן למעשה בעלות ערך.

Data Ladder היא חברת תוכנה לאיכות נתונים המוקדשת לעזור למשתמשים עסקיים להפיק את המרב מהנתונים שלהם באמצעות התאמת נתונים, פרופילים, מניעת כפילויות והעשרה. בין אם מדובר בהתאמת מיליוני רשומות באמצעות אלגוריתמי ההתאמה המטושטשים שלנו, או שינוי בנתוני מוצר מורכבים באמצעות טכנולוגיה סמנטית, כלי איכות הנתונים של Data Ladder מספקים רמת שירות מעולה שאין כמותה בתעשייה.

הורד גרסת ניסיון בחינם

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.