היגיינת נתונים: מדריך מהיר לטיהור מיזוג נתונים

היגיינת נתונים - מהו טיהור מיזוג

טיהור מיזוג הוא פונקציה מרכזית לפעילות עסקית כגון שיווק בדואר ישיר וקבלת מקור אמת אחד. עם זאת, ארגונים רבים עדיין מאמינים שתהליך טיהור המיזוג מוגבל אך ורק לטכניקות ופונקציות של Excel שעושים מעט מאוד כדי לתקן צרכים מורכבים יותר ויותר של איכות הנתונים.

מדריך זה יעזור למשתמשי עסקים ו- IT להבין את תהליך טיהור המיזוג, ואולי לגרום להם להבין מדוע הצוותים שלהם כבר לא יכולים להמשיך להתמזג ולטהר באמצעות Excel.

בואו נתחיל!

מהו תהליך או פונקציית טיהור מיזוג?

טיהור מיזוג הוא תהליך של הבאת מספר מקורות נתונים למקום אחד ובו זמנית הסרת רשומות וכפילויות גרועות מהמקור.

ניתן לתאר זאת בפשטות בדוגמה הבאה:

נתוני לקוח

שימו לב שלתמונה שלעיל יש שלוש רשומות דומות עם מספר בעיות הקשורות לאיכות הנתונים. עם החלת פונקציית טיהור מיזוג על רשומה זו, היא תהפוך לפלט נקי ויחיד כמו הדוגמה הבאה:

שכפול נתונים

עם מיזוג וטיהור הכפילויות ממספר מקורות נתונים, התוצאה מציגה גרסה מאוחדת של התקליט המקורי. טור נוסף [תעשייה] צורף לתקליט, שמקורו בגרסה נוספת של התקליט.

הפלט של תהליך טיהור מיזוג יוצר רשומות המכילות מידע ייחודי המשרת את המטרה העסקית של הנתונים. בדוגמה שלעיל, לאחר ביצוע אופטימיזציה, הנתונים ישמשו כתיעוד אמין למשווקים בקמפיינים בדואר.

שיטות עבודה מומלצות למיזוג וטיהור נתונים

ללא קשר לתעשייה, לעסק או לגודל החברה, תהליכי טיהור מיזוג משמשים בסיס למטרות כונן נתונים. למרות שהתרגיל היה מוגבל אך ורק לשילוב וחיסול, כיום מיזוג וטיהור התפתח למנגנון חיוני המאפשר למשתמשים לנתח את הנתונים שלהם בפירוט רב.

למרות התהליך אוטומטי במידה רבה כעת באמצעות נרחב מיזוג תוכנת טיהור וכלים, המשתמשים עדיין צריכים לשמור על שיטות העבודה המומלצות לטיהור מיזוג נתונים. להלן כמה שאני ממליץ לך לעקוב אחריהם:

  • להישאר ממוקדים באיכות הנתונים: לפני ביצוע פעולת טיהור מיזוג, חיוני לנקות ולתקנן את הנתונים, מכיוון שהדבר מבטיח שתהליך ההפצה יהיה קל יותר. אם אתה מתמסר מבלי לנקות את הנתונים, התוצאות רק יאכזבו אותך.
  • עמידה בתכנית מציאותית: זה במקרה שתהליך מיזוג נתונים פשוט אינו עדיפות עבורך. מומלץ להקים תוכנית שתסייע להעריך את סוג הרשומות שאתה מעוניין למזג וטיהור.
  • אופטימיזציה של מודל הנתונים שלך: באופן כללי, לאחר תהליך טיהור מיזוג ראשוני, חברות מפתחות הבנה טובה יותר של מודל הנתונים שלהן. לאחר פיתוח הבנה ראשונית של המודל שלך, תוכל ליצור KPI ולהפחית את זמן ההשקעה בתהליך הכללי.
  • שמירת רישום רשימות: טיהור רשימה אינו בהכרח מחיקת הרשימה לחלוטין. כל תוכנת טיהור מיזוג נתונים תאפשר לכם לשמור את הרשומות ולשמור על בסיס נתונים של כל שינוי שנעשה ברשימה.
  • שמירה על מקור אמת אחד: כאשר נתוני המשתמשים נובעים ממספר רשומות, עומדים בפני פערים בגלל מידע שונה. במקרה זה, מיזוג וטיהור מסייע ביצירת מקור אמת אחד. זה כולל את כל המידע הדרוש אודות הלקוח.

היתרונות של תוכנת טיהור מיזוג בשירות עצמי

פיתרון יעיל ליצירת מקור אמת אחד תוך הקפדה על ביצוע שיטות העבודה המומלצות שנותרו הוא קבלת תוכנת טיהור מיזוג. כלי כזה יחליף רשומות ישנות באמצעות מידע חדש באמצעות תהליך ניצול נתונים.

יתר על כן, כלי טיהור מיזוג בשירות עצמי יכולים לאפשר למשתמשים עסקיים למזג ולנקות את רשומות הנתונים שלהם מבלי שיהיה להם צורך בידע או ניסיון בתכנות מעמיקים.

כלי הטיהור המיזוג האידיאלי יכול לעזור למשתמשים עסקיים ב:

  • הכנת נתונים באמצעות הערכת שגיאות ועקביות מידע
  • ניקוי ונורמליזציה של נתונים בהתאם לכללים עסקיים מוגדרים
  • התאמה למספר רשימות באמצעות שילוב של אלגוריתמים מבוססים
  • הסרת כפילויות בשיעור דיוק גבוה
  • יצירת רשומות זהב והשגת מקור אמת אחד
  • & הרבה יותר

למותר לציין שבעידן שבו אוטומציה הפכה חיונית להצלחה עסקית, חברות אינן יכולות להרשות לעצמן לעכב את האופטימיזציה של הנתונים העסקיים שלהן. לפיכך, כלי מיזוג / טיהור נתונים מודרניים הפכו כעת לפיתרון הדגל לבעיות ישנות הקשורות לתהליכים מורכבים למיזוג וטיהור נתונים.

סולם נתונים

נתוני חברה הם אחד הנכסים החשובים ביותר שלהם - וכמו כל נכס אחר, הנתונים זקוקים לטיפוח. למרות שחברות התמקדו בלייזר ברכישת כמות הולכת וגדלה של מידע ובחיזוק איסוף הנתונים שלהן, הנתונים שנרכשו נותרים רדומים ותופסים CRM יקר או שטח אחסון לפרקי זמן ארוכים. במקרים כאלה, יש לנקות את הנתונים לפני שניתן יהיה להשתמש בהם לעסקים.

עם זאת, ניתן לפשט את התהליך המורכב של מיזוג / טיהור באמצעות תוכנת טיהור חד-פעמית המסייעת לכם למזג מקורות נתונים וליצור רשומות בעלות ערך בפועל.

Data Ladder היא חברת תוכנה לאיכות נתונים המוקדשת לסייע למשתמשים עסקיים להפיק את המרב מהנתונים שלהם באמצעות כלי התאמת נתונים, פרופיל, כפילוי והעשרה. בין אם מדובר בהתאמה של מיליוני רשומות באמצעות אלגוריתמי ההתאמה המטושטשים שלנו או בהפיכת נתוני מוצרים מורכבים באמצעות טכנולוגיה סמנטית, כלי איכות הנתונים של Data Ladder מספקים רמת שירות מעולה ללא תחרות בענף.

הורד ניסיון בחינם

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.