טכנולוגיית פרסוםשיווק תוכן

רשימת ספקי נתונים של Skimlinks - שאלת השאלות הנכונות

עד לאחרונה התמודדו משווקים דיגיטליים ואנשי סוכנויות פרסום שחיפשו לבצע רכישות מודעות פרוגרמטיות קופסא שחורה תרחיש נתונים. רובם אינם מהנדסים או מדעני נתונים, והם נאלצו לקחת קפיצת מדרגה ולסמוך על טענות ספק הנתונים לגבי איכות הנתונים, לבחון את התוצאות לאחר היישום - ולאחר הרכישה כבר בוצעה.

אך מה צריך לחפש משווקים וסוכנויות אצל ספק נתונים? כיצד הם יכולים לקבוע איזה ספק מציע את הפתרון המדויק והשקוף ביותר? הנה כמה שאלות לשאול:

כיצד נאספים הנתונים?

האם באמצעות התבוננות ישירה בכל משתמש, או שמא מדובר בנתונים שהוסברו, כאשר דפוסי התנהגות מזוהים בקבוצה קטנה של משתמשים ואז מוחלפים לקבוצות גדולות יותר? אם מסיקים את הנתונים, הדיוק תלוי מאוד בגודל הקבוצה הנמדדת - לכן חשוב לבדוק את גודל הקבוצה בעת הערכת ספקים. אך זכור כי לא משנה מה הגודל, הנתונים הנגזרים כרוכים תמיד בירידה ברמת הדיוק בעת אקסטרפולציה. ואל תשכח שכאשר הנתונים מעוצבים למגזרים, חיזויים יתבססו על חיזויים ולא על מידע אמיתי. דינמיקה זו מגדילה באופן אקספוננציאלי את הסיכון שהנתונים לא יבצעו.

מומלץ לשאול שאלות בהיגיון בריא המאפשרות לך להעריך את עוצמת הנתונים לאורך המשפך, תוך מעבר מעבר לנתונים דמוגרפיים פשוטים בכדי לגרום לעסקאות, מעקב אחר מטא נתונים ואיתותים אחרים המנבאים בצורה מדויקת יותר את כוונת הרכישה. סקימלנקים לוכדת 15 מיליארד אותות כוונת קניות מרשת של 1.5 מיליון דומיינים של מפרסמים ו -20,000 סוחרים מדי יום. על ידי יישום למידה ממוחשבת וניתוח מעשיר בשכבת מודיעין המוצרים שלהם, סקימלינקים מבינים את הטקסונומיה והמטא נתונים של 100 מיליון הפניות וקישורים למוצרים. הם משתמשים במידע זה כדי לבנות פלחי קהל בעלי המרה גבוהה המבוססים על המוצרים והמותגים שמשתמשים עשויים לרכוש, מה שמאפשר קמפיינים יעילים יותר לתצוגה, חברתית ווידאו.

איזה סוג נתונים נאסף?

הבא ברשימה הוא לגלות איזה סוג נתונים נאסף. הקטגוריות יכולות לכלול קליקים, קישורים, מטא נתונים, תוכן העמוד, מונחי חיפוש, מותגים ומוצרים, מידע על מחירים, התרחשות עסקאות, תאריך ושעה. ככל שנאסף יותר סוגים של נתונים, כך יצטרכו לעבוד עם מודלים חזויים יותר של חומר גלם, מה שיכול לשפר משמעותית את הדיוק. אם רק כמה סוגים של נתונים ייאספו - למשל, רק הופעות או קליקים - יהיה מידע מוגבל שניתן להשתמש בו כדי לחצות תחזיות או לשפר את פרופילי המשתמשים. בתרחיש זה, הסיכון הוא שייווצרו פרופילי משתמשים פשטניים מדי ולא מדויקים.

קישורי Skimlinks אוספים ומנתחים נתונים ומזהים דפוסים על פני מספר מפרסמים וסוחרים כדי לחזות במדויק את התנהגויות הרכישה. למשל, השילוב של משתמש אחד שמבקר בעשרה עמודים בחמישה אתרים שונים עשוי להיות מזוהה כדפוס המצביע על עניין לבצע רכישה בשבוע הבא. אף מפרסם לא יכול היה לייצר את הנתונים סקימלנקים ניגש דרך רשת המונה 1.5 מיליון דומיינים, אך מידע המפרסם הוא רק חלק אחד מנתוני האות. Skimlinks מנתח גם את הנתונים שמקורם ב -20,000 הסוחרים ברשת, כולל מידע על מחירים, ערך הזמנות והיסטוריית רכישות.

בעצם עשיתו, סקימלנקים משלב אותות מכל המערכת האקולוגית הקמעונאית.

כיצד מאמתים את הנתונים?

יכולת קריטית נוספת שיש לחפש בעת הערכת ספקי נתונים היא היכולת לאמת חיזויים בפועל. לדוגמא, כל ספק שטוען שהמגזרים שלהם יניבו המרות צריכים ללכוד נתוני עסקאות כדי לאשר שהרכישה מתבצעת. ללא נתוני עסקאות, לא ניתן לאמת את הצעת הערך.

ל- Skimlinks שירות מיקוד קהל פרוגרמטי המסייע למפרסמים למקד משתמשים בהתאם למקום בו הם נמצאים במחזור הקנייה. חיזויים נעשים תוך שימוש בנתוני הקשר, מוצרים ותמחור, והם מאומתים באמצעות מידע על עסקאות. משתמשים עוקבים אחר בדיקה אם ביצעו את הרכישה הצפויה, ומערכת למידת המכונה היוצרת פלחים מאומנת ברציפות על בסיס מידע זה. זה עוזר לקונים להימנע מתרחיש שבו הם מכוונים לצרכנים שאולי חקרו מוצר שהם לא יכולים להרשות לעצמם או שאין להם שום כוונה אמיתית לרכוש. התוצאה היא ביצועי פלחים טובים יותר.

משווקים וסוכנויות דיגיטליות העוסקים בפרסום פרוגרמטי חייבים לבחור את ספק הנתונים המתאים כדי לייעל את עלותם לאלף הופעות (CPM) או את שיעורי העלות לפעולה (CPA). קצב הגידול בענפי הפרסום הפרוגרמטי ובשיווק מונחה נתונים יכול להקשות על הבחירה כיצד לבחור את ספק הנתונים הנכון. אך על ידי יישום שלושת השאלות ההגיוניות הללו בעת הערכת הצעת הערך של ספק נתונים, משווקים וסוכנויות דיגיטליות יכולים לפתוח את התיבה השחורה ולמצוא את תמהיל הנתונים הנכון.

אלישיה נבארו

אלישיה נבארו היא מנכ"לית ומייסדת שותפה סקימלנקים, פלטפורמה למונטיזציה של תוכן המסייעת לאתרים לקבל תגמול על כוונת הרכישה שנוצרה בתוכן שלהם. לפני שהשיקה Skimlinks, עבדה במשך למעלה מעשר שנים בתכנון והשקת יישומים ניידים ואינטרנט באוסטרליה ובבריטניה. מאז 10, אליסיה הגדילה את החברה ליותר מ- 2007 עובדים ברחבי משרדים בלונדון, סן פרנסיסקו וניו יורק.

מאמרים נוספים

לחצן חזרה למעלה
סְגוֹר

זוהה חסימת מודעות

Martech Zone הוא מסוגל לספק לך תוכן זה ללא עלות מכיוון שאנו מייצרים רווח מהאתר שלנו באמצעות הכנסות ממודעות, קישורי שותפים וחסויות. נשמח אם תסיר את חוסם המודעות שלך בזמן שאתה צופה באתר שלנו.