היסטוריה של טכנולוגיות משבשות בשיווק

שיווק חידושים משבש

ככל שהתפתחו אמצעי תקשורת והומצאו טכנולוגיות חדשות, הם קרסו תעשיות רבות ופרצו חדשות להחליפם. אינפוגרפיקה זו, שפותחה בשותפות בין אלוקה ו Jess3, מעביר אותנו דרך ההיסטוריה והאירועים הרבים שהפעילו שינוי עבור המשווקים.

היסטוריה של חידושים משבשים בשיווק B2B בוחנת טכנולוגיות ותהליכים פורצי דרך ששינו לנצח פלח אחד בעולם: חייהם של אנשי מקצוע בתחום השיווק ב- B2B.

היסטוריה של חידושים משבשים B2B Eloqua JESS3

סקירת ההיסטוריה מרתקת למדי בענף שלנו ... במיוחד מכיוון שנראה שקצב השינוי עולה ולא יורד. בדוק את האינפוגרפיות האחרות האלה שבהן אנו חוקרים את ההיסטוריה: היסטוריה של אנליטיקס באינטרנט, היסטוריה של פרסום, היסטוריה של דוא"ל, היסטוריה של הודעות טקסט, וה היסטוריה של טלפונים ניידים.

תגובה אחת

  1. 1

    זהו "אינפוגרפיה" צולעת למדי. זה בקושי שולחן, והוא מאוכלס בעיקר בדברים שאינם קשורים מרחוק לכותרת "היסטוריה של חידושים משבשים בשיווק B2B". להיות חדש לא הופך משהו ל"משבש ". כמו כן אין שום הארה או תובנה למה שהופך את הדבר החדש להפרעה לשיווק b2b.

    המחשב האישי של IBM, למשל, היה בהחלט משבש. אך זה הונע על ידי צורך בכוח מחשוב שהיה נגיש יותר להמונים ובאופן ספציפי בשימוש בגיליונות אלקטרוניים, שבתחילת שנות ה -80 הייתה תופעה חשבונאית, ולא שיווקית. זה היה משבש מכיוון שהיה נוח, בעלות נמוכה, נגיש יותר (מופץ יותר), אם פחות חזק ואסטרטגי מאשר (כלומר נחות ממה שקודם). זה התבסס גם על ארכיטקטורה פתוחה לעומת קניינית. תוכנות לעיבוד תמלילים והצגת מחשבים אישיים לא הפכו משמעותיות עד מאוחר הרבה יותר, ובשלב זה ההפרעה כבר התרחשה, וניתן להתווכח כי אף אחת מהן לא הייתה "הפרעה שיווקית" ובוודאי לא "חידוש שיווקי b2b".

    זה נראה לי כל כך הרבה התפשטות והייפ - מנסה להיצמד למונח שהופך לטרנדי, ואז רק להתייחס בצורה רופפת למשמעותו וללא התחשבות במשמעותו. באמת ציפיתי שזה יספק קצת תובנה לגבי האופן שבו טכנולוגיות שונות שינו או הגבירו את השיווק, ויקטינו את עלותו והגבירו את יעילותו, ומדוע השינוי באמת היה משבש (ולכן בלתי הפיך). כל מה שעשיתם כאן הוא לספק מעין ציר זמן לכמה חידושים גדולים למדי ברור ללא הקשר, ורכב לאלקואה לפרסם את עצמו ולטעון שהוא משבש (וזה לא).

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.