הבנת אלגוריתם דירוג עדכוני החדשות של פייסבוק

אינטגרציה אישית של פייסבוק

השגת נראות המותג שלך בעדכוני החדשות של קהל היעד שלך היא ההישג האולטימטיבי עבור המשווקים החברתיים. זו אחת המטרות החשובות ביותר, ולעיתים קרובות החמקמקות, באסטרטגיה החברתית של המותג. זה יכול להיות קשה במיוחד בפייסבוק, פלטפורמה שיש לה אלגוריתם משוכלל ומתפתח כל הזמן שנועד לשרת את הקהל בתוכן הרלוונטי ביותר.

דרגת קצה היה השם שניתן לאלגוריתם עדכוני החדשות של פייסבוק לפני שנים ולמרות שהוא נחשב כיום למיושן באופן פנימי, השם חי והמשיך להיות בשימוש על ידי המשווקים כיום. פייסבוק עדיין מנצלת את המושגים של האלגוריתם המקורי של EdgeRank והמסגרת שעליה נבנתה, אך באופן חדש.

פייסבוק מתייחסת אליו כאלגוריתם דירוג עדכוני החדשות. איך זה עובד? להלן תשובות לשאלות הבסיס שלך:

מה הם קצוות?

כל פעולה שמשתמש מבצע היא סיפור חדשותי פוטנציאלי ופייסבוק מכנה פעולות אלה קצוות. בכל פעם שחבר מפרסם עדכון סטטוס, מגיב על עדכון הסטטוס של משתמש אחר, מתייג תמונה, מצטרף לדף מותג או משתף פוסט, הוא יוצר קצה, וסיפור על קצה זה עשוי להופיע בפיד החדשות האישי של המשתמש.

זה יהיה מכריע ביותר אם הפלטפורמה תציג את כל הסיפורים הללו בעדכוני החדשות, כך שפייסבוק יצרה אלגוריתם כדי לחזות עד כמה כל סיפור יהיה מעניין לכל משתמש. האלגוריתם של פייסבוק נקרא "EdgeRank" מכיוון שהוא מדרג את הקצוות ואז מסנן אותם בפיד החדשות של המשתמש כדי להציג את הסיפורים המעניינים ביותר עבור אותו משתמש מסוים.

מהי מסגרת EdgeRank המקורית?

שלושת החלקים העיקריים המקוריים לאלגוריתם EdgeRank הם ציון זיקה, משקל קצה, ו ריקבון זמן.

ציון זיקה הוא הקשר בין מותג לכל אוהד, נמדד על ידי התדירות שבה אוהד רואה את הדף והפרסומים שלך ומתקשר איתו, בנוסף לאופן שבו אתה עוסק בהם באופן הדדי.

משקל הקצה נמדד על ידי קומפילציה של ערכי הקצוות או הפעולות שמשתמש מבצע, למעט קליקים. לכל קטגוריית קצוות משקל ברירת מחדל שונה, למשל לתגובות יש ערכי משקל גבוהים יותר מאשר אוהב כי הם מראים מעורבות גדולה יותר מצד האוהד. אתה יכול להניח בדרך כלל שהקצוות שלוקח הכי הרבה זמן לבצע נוטים לשקול יותר.

ריקבון זמן מתייחס לכמה זמן הקצה חי. EdgeRank הוא ציון פועל, לא דבר חד פעמי. אז ככל שההודעה שלך עדכנית יותר כך הציון שלך ב- EdgeRank יהיה גבוה יותר. כאשר משתמש נכנס לפייסבוק, הזנת החדשות שלו מאוכלסת בתוכן עם הציון הגבוה ביותר באותו רגע מסוים.

נוסחת אדגרנק בפייסבוק

קרדיט לתמונות: EdgeRank.net

הרעיון הוא שפייסבוק מתגמלת מותגים שבונים מערכות יחסים ומציבים את התוכן הרלוונטי והמעניין ביותר בראש העדכון של המשתמש כך שהפוסטים יותאמו במיוחד להם.

מה השתנה עם אדגרנק בפייסבוק?

האלגוריתם השתנה מעט, וקיבל שדרוג עם תכונות חדשות, אך הרעיון עדיין זהה: פייסבוק רוצה לתת למשתמשים תוכן מעניין כדי שהם ימשיכו לחזור לפלטפורמה.

תכונה חדשה אחת, הקפאת סיפור, מאפשרת להופיע שוב בסיפורים שאנשים במקור לא גללו מטה מספיק כדי לראות. סיפורים אלה יתקבלו בחלק העליון של עדכון החדשות אם הם עדיין צוברים הרבה מעורבות. המשמעות היא שלפוסטים פופולריים בעמוד יכול להיות סיכוי גבוה יותר להופיע גם אם הם בני כמה שעות (שינוי השימוש המקורי באלמנט ריקבון זמן) על ידי מעבר לראש עדכון החדשות אם הסיפורים עדיין מקבלים מספר גבוה. של לייקים ותגובות (עדיין משתמשים בציון זיקה ואלמנטים במשקל קצה). הנתונים העלו כי זה מראה לקהל את הסיפורים שהם רוצים לראות, גם אם הם הוחמצו בפעם הראשונה.

תכונות אחרות נועדו לאפשר למשתמשים לראות פוסטים מהדפים והחברים שהם רוצים בצורה מתוזמנת יותר, במיוחד עם נושאים פופולריים. אומרים שתוכן מסוים רלוונטי רק במסגרת זמן מסוימת, ולכן פייסבוק רוצה שהמשתמשים יראו אותו בזמן שהוא נשאר רלוונטי. כאשר חבר או עמוד שאתה מחובר לפוסטים על משהו שכרגע מהווה נושא חם לשיחה בפייסבוק כמו אירוע ספורט או תוכנית בכורה בעונה של תוכנית טלוויזיה, סביר יותר שפרסום זה יופיע גבוה יותר בפיד החדשות שלך בפייסבוק, כך שתוכל לראות את זה מוקדם יותר.

סביר יותר כי פוסטים שיוצרים מעורבות גבוהה זמן קצר לאחר הפרסום יופיעו בעדכון החדשות, אך לא סביר אם הפעילות תרד במהירות לאחר הפרסום. החשיבה מאחורי זה היא שאם אנשים עוסקים בפוסט מיד לאחר פרסומו אך לא כמה שעות לאחר מכן, הפוסט היה מעניין ביותר בזמן בו הוא פורסם ואולי פחות מעניין במועד מאוחר יותר. זוהי דרך נוספת לשמור על תוכן ב- Newsfeed בזמן, רלוונטי ומעניין.

כיצד אוכל למדוד את ניתוח עדכוני החדשות שלי בפייסבוק?

אין כלי צד שלישי זמין למדידת ציון EdgeRank של המותג מכיוון שכל כך הרבה מהנתונים הם פרטיים. ממש ציון EdgeRank לא קיים מכיוון שלכל אוהד יש ציון זיקה שונה לדף המותג. יתר על כן, פייסבוק שומרת את האלגוריתם בסוד, והם כל הזמן משנים אותו, כלומר הערך של הערות לעומת לייקים משתנה כל הזמן.

הדרך היעילה ביותר למדוד את השפעת האלגוריתם המופעל על התוכן שלך היא לראות כמה אנשים הגעת וכמה מעורבות קיבלו ההודעות שלך. כלים כמו SumAll פייסבוק אנליטיקס להקיף נתונים אלה למקיף ניתוח לוח מחוונים מושלם למדידה ומעקב אחר מדדים אלה.

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.