FactGem: שלבו מקורות נתונים בדקות ... אין צורך בקוד!

FactGem

הנתונים נמצאים בממגורות. עסקים ו- IT דורשים מבט אחיד של נתונים שיסייעו במתן פתרונות לאתגרים העסקיים של ימינו. נדרשים דיווחים המספקים תצוגות מאוחדות על נתונים משולבים, כך שאנשים יוכלו לחפש מידע החיוני עבור ארגוניהם ומשרים אמון ביכולתם לבצע ולמסור מידע מדויק הקריטי להצלחת החברה.

עם זאת, נתונים מתפשטים על פני מערכות יחסים מרובות, מסגרות ראשיות, מערכות קבצים, מסמכי משרד, קבצים מצורפים לדוא"ל ועוד. מכיוון שהנתונים אינם משולבים ועסקים עדיין זקוקים למידע מאוחד, עסקים ד מבצעים שילובי "כיסא מסתובב" ויוצרים דוחות "בהייה והשוואה". הם בוחנים ממגורה אחת ומעתיקים את התוצאות כדי להצטיין, מבררים ממגורות נוספות ומדביקים נתונים שוב ושוב. הם חוזרים על התהליך הזה עד שיש להם משהו שמייצג את הדו"ח שהם כל כך רוצים ליצור. סוג זה של דיווח הוא איטי, ידני, לא אמין ונוטה לשגיאות!

רוב הארגונים מודים כי לא ניתן להשתמש בכלים ובטכנולוגיות שיצרו את בעיית ממגורות הנתונים בפתרון. כתוצאה מכך, בשנים האחרונות ראינו את התפשטותם של מאגרי המידע והטכנולוגיות של NoSQL הנמצאים בכדי לסייע בשילוב נתונים במהירות ובזריזות רבה יותר. מאגרי המידע והפלטפורמות החדשים והעוצמתיים הללו יכולים להפחית זמן בשילוב נתונים בהשוואה לשיטות מסורתיות, אך כולם ממוקדי מפתח ומביאים עימם מערך אתגרים נוסף שיש להתגבר עליו בכל הנוגע לרכישת הכישורים הדרושים לפיתוח לעבוד עם טכנולוגיות אלה. ישנם משוכות רבות הטמונות בתהליך זה, כולל עדכון ניהול שינויים ותהליכים עסקיים כדי להצליח לספק תוצאות.

FactGem מספק דרך לשלב נתונים בלי לכתוב קוד כלשהו. הם מאמינים שצריכה להיות דרך קלה יותר לשילוב נתונים, ויש. הם יצרו את זה!

צוות ההנדסה ב- FactGem לקח על עצמו את הנטל לטפל במורכבות האינטגרציה כך שמשתמשים עסקיים לא יצטרכו לעשות זאת. כעת, דיון באינטגרציה של נתונים לא בהכרח צריך להתחיל ב- IT. כתוצאה מכך, ניתן להשתמש ביישומי שילוב הנתונים של FactGem לשילוב במהירות ממגורות נתונים שונות כדי לספק דוחות מאוחדים על נתונים שניתקו בעבר.

הדבר מסתכם בכך שפתרנו את הבעיה הבלתי אפשרית הזו מנקודת מבט טכנולוגית, אך מה שאנחנו באמת מספקים הוא פתרון עסקי. מנכ"לית מייגן קוומה

כשמשלבים נתונים, הם מתחילים בהנחה שהנתונים שלך כבר עוצבו. אנשים חכמים מאוד בארגון שלך, וכנראה שהספקים שמהם רכשת יישומים ופתרונות, יצרו מודלים אלה. הישויות והיחסים שחשובים לך ורוצים לאחד חיים בממגורות הנתונים שלך. הם נראים כמו לקוחות, הזמנות, עסקאות, מוצרים, קווי מוצרים, ספקים, מתקנים ועוד. הם רוצים לפתוח את הנתונים בגופים אלה ולאחד אותם לדוח המספק תובנות עסקיות משמעותיות. עם FactGem זו משימה פשוטה.

אם אתה יכול לצייר את הישויות והקשרים של הארגון שלך על גבי לוח לבן, אתה יכול להשתמש ב- FactGem כדי לשלב את הנתונים שלך. זה כזה פשוט.

כדי לשלב נתונים עם FactGem, התחל עם WhiteboardR. ביישום זה, גרור ושחרר ישויות וקשרים כדי ליצור את המודל ההגיוני לנתונים משולבים על ידי "לוח לבן" בדפדפן. ב- WhiteboardR, הגדירו אילו תכונות תרצו לשייך לכל ישות, ועליכם רק לדגמן את מה שאתם צריכים, לפי הצורך. אינך צריך לדעת כל תכונה המשויכת לכל ישות לפני שתתחיל. אתה לא צריך להכיר את כל הממגורות והמקורות שאתה בסופו של דבר רוצה לשלב. השיטה הטובה ביותר היא להתחיל ביצירת מודל למספר ממגורות שאתה יודע שיכול לספק דו"ח מאוחד - וערך מיידי לעסק שלך. ממפו את הישויות שלכם, את התכונות שלהם ואת היחסים ביניהם. אתה יכול אפילו ליצור כללים עסקיים כדי להגדיר מה מייחד ישות ומה צריכה להיות הקרדינאליות של יחסיה ביחס לגופים קשורים אחרים. לאחר יצירת מודל זה, אתה פורס את המודל כך שניתן יהיה להשתמש בו ב- MappR.

בעוד ש- WhiteboardR מאפשר לך להשתמש ביישום להגדרת מודל עסקי משולב, מאוחד, לכל הארגונים, MappR מאפשרת לך למפות ממגורות נתונים ייחודיות שונות למודל אחיד של WhiteboardR. ב- MappR תוכלו לדגום מקור נתונים ולהתחיל ליצור מיפויים. בוא נגיד שבמקור מממגורה אחת יש לך תכונה cust_id ובממגורה אחרת יש לך תכונה תעודת חברואתה יודע ששניהם מתייחסים ללקוח. באמצעות MappR, תוכל למפות את שתי התכונות הללו לתכונה המאוחדת מספר לקוח הגדרת כבר במודל WhiteboardR המאוחד. ברגע שאתה ממפה את התכונות שחשוב לך למקור, MappR יכולה לייבא קבצים מממגורה זו והיא תשולב אוטומטית במודל WhiteboardR וניתן יהיה לשאול אותה באופן מיידי בתצוגה מאוחדת. אתה יכול להמשיך ולמפות מקורות ולבלוע נתונים בדרך זו עד שתשלב את הנתונים שאתה רוצה לתצוגה המאוחדת שלך.

MappR

באמצעות WhiteboardR ו- MappR, תוכל אפילו לשמור, לגרסא ולייצא את הדגמים שאתה יוצר. למודלים אלה יש ערך בכך שהם הופכים לטבעת המפענחים על מנת לסייע לעסק ול- IT לתקשר את הבנתם את נתוני הארגון, כיצד יש להשתמש בהם וכיצד הם משמשים בממגורות. ניתן להשתמש במודלים אלה גם כדי להודיע ​​על פריסות נתונים חדשות ועל יוזמות מחדש של פלטפורמות כדי להבטיח את הצלחתן.

לאחר טעינת הנתונים, BuildR מאפשר לך ליצור במהירות לוח מחוונים פשוט וניתן לשאילתה על פני הנתונים המאוחדים שלך בדפדפן. ConnectR מאפשר לך לפרוס מחבר נתוני אינטרנט עבור Tableau וכלים BI אחרים, כך שתוכל גם למנף כלים אלה לדיווח על הנתונים המאוחדים שלך כעת.

מכיוון ש- FactGem עושה את ההרמה הכבדה של שילוב נתונים, ומכיוון שעליך רק לדגמן ולמפות את מה שאתה צריך, כפי שאתה זקוק לו, שילוב נתונים ומסירת תובנה הם מהירים להפליא. איך זה נראה בחיים האמיתיים?

הנה איך נראה שילוב נתונים של FactGem רגיל:

בקיץ שעבר פנה קמעונאי של פורצ'ן 500 לפקטגם וביקש עזרה מכיוון שהם השתמשו ב- CRM ענק ומשכו נתונים ממקומות אחרים כדי לנסות לקבל תובנה. מדען הנתונים הראשי שלהם נדרש לשלב בקלות בין חנויות, מסחר אלקטרוני ומידע מחסן נתוני לקוחות כדי להבין "מיהו הלקוח?"

FactGem הבטיח משלוח תוך 24 שעות. הם בנו דגם מקושר בכל החנויות והלקוחות, חשפו תובנות חדשות ועשו זאת תוך 6 שעות, ולא 24! וכך. . . לקוח מס '1 בקמעונאות נולד. הם עברו מלהסתכל על עיר אחת בתוך 6 שעות למבט ברחבי הארץ, אלפי חנויות, עשרות מיליוני לקוחות וטרה-בייטים של נתונים - ולעשות את כל זה בעבודה של יום. אחרים בתחום הקמעונאות, השירותים הפיננסיים והייצור מתחילים כעת לראות ולהבין את היתרונות של FactGem בארגונים שלהם.

הטכנולוגיה התקדמה עד למצב שהיא כבר לא אמורה להיות נחלתם הבלעדית של המהנדסים. שילוב נתונים מודרני אינו קשה כמו שמחלקת ה- IT שלך תרצה שתאמין. CTO קלארק ריצ'י

לוח לבן R.

מודול ה- WhiteboardR של FactGem מחבר בין מקורות נתונים שונים ללא שימוש בשום קוד.

בקר ב- FactGem למידע נוסף

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.