ניתוח השוואתי של גישות הפרטיות של גוגל ופייסבוק
גוגל ופייסבוק עומדות כטיטאנים, שלכל אחת מהן יש השפעה משמעותית על הנוף הדיגיטלי. זה אולי נשמע קצת שלילי, אבל אני מאמין ששתי החברות שכחו את עקרונות הליבה שלהן כדי להיות נכס מוערך לצרכנים שלהן ושתיהן פשוט נמצאות במאבק ראש בראש על דולרי פרסום.
לגוגל יש נתונים עשירים כמעט בכל אדם ואתר על פני כדור הארץ באמצעות מנוע החיפוש שלה. לפייסבוק יש נתונים עשירים כמעט בכל אדם ואתר באמצעות הפיקסל של פייסבוק. ככל שהם יכולים להגביל זה את היכולות של זה למקד למשתמשים ולהעשיר את הנתונים שלהם, כך הם יכולים לתפוס יותר נתח שוק פרסום.
הגישות שלהם לפרטיות ולטיפול בנתונים מראות הבדלים בולטים. ניתוח מקיף זה צולל לתוך ההבדלים הללו, ומספק תובנות מפתח לגבי נוהלי הפרטיות שלהם.
- מעבר מעוגיות של צד שלישי: גוגל מתרחקת מצד שלישי (3P) עוגיות, במקום זאת בעד טכנולוגיות כמו Federated Learning of Cohorts (עֵדֶר), שמטרתם לקבץ משתמשים בעלי תחומי עניין דומים לפרסום ממוקד תוך שמירה על פרטיות.
- הדגשת נתונים של צד ראשון: האסטרטגיה של גוגל מעריכה יותר ויותר נתונים של צד ראשון, ומעודדת מפרסמים לסמוך יותר על נתונים שנאספים ישירות מהלקוחות שלהם.
- מיקוד פרסום קונטקסטואלי: עם ההפסקה ההדרגתית של קובצי Cookie של צד שלישי, Google רואה התעוררות מחודשת בפרסום הקשרי שבו המודעות מבוססות על התוכן של דף האינטרנט ולא על נתונים אישיים.
- AI ולמידה מכונה: גוגל משתמשת בינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לספק פתרונות פרסום בטוחים בפרטיות, במטרה לאזן בין פרסום מותאם אישית לפרטיות המשתמש.
פייסבוק
- מעורבות צרכנים ישירה: פייסבוק מדגישה את החשיבות של בניית קשרים ישירים עם צרכנים כדי לאסוף צד ראשון (1P) נתונים באמצעות QR קודים ואינטראקציות בחנות.
- החלפת ערכים באיסוף נתונים: החברה שמה דגש על יצירת חילופי ערך באיסוף נתונים, מתן יתרונות מוחשיים למשתמשים בתמורה לנתונים שלהם.
- התאמה לשינויי פרטיות: פייסבוק מתאימה את האסטרטגיות שלה כדי להתיישר עם שינויים בפרטיות, תוך התמקדות בכלים וטכניקות לשמירה על הפרטיות.
- שימוש בבינה מלאכותית בפרסום ממוקד: כמו גוגל, גם פייסבוק מעסיקה AI לשפר את הפרטיות בפרסום על ידי ניתוח נתונים אנונימיים ודפוסי התנהגות.
פרטיות גוגל מול פייסבוק
פייסבוק | ||
---|---|---|
מעבר מעוגיות של צד שלישי | מתקדמים לעבר חלופות ראשונות לפרטיות כמו FLoC | התאמת אסטרטגיות להתיישר עם שינויים בפרטיות |
הדגשת נתונים של צד ראשון | עידוד הסתמכות על נתונים שנאספו ישירות מלקוחות | בניית קשרי צרכנים ישירים לאיסוף נתונים מצד ראשון |
מיקוד פרסום קונטקסטואלי | התעוררות מחודשת בפרסום הקשרי | N / A |
שימוש בבינה מלאכותית בפרסום ממוקד | שימוש בבינה מלאכותית לפתרונות פרסום בטוחים בפרטיות | שימוש בבינה מלאכותית כדי לשפר את הפרטיות בפרסום |
החלפת ערכים באיסוף נתונים | N / A | יצירת חילופי ערכים מועילים עם הצרכנים |
ניתוח השוואתי זה מדגיש את הגישות הניואנסיות שגוגל ופייסבוק נקטו כלפי פרטיות המשתמש. הציר של גוגל מקובצי Cookie של צד שלישי והתמקדות מוגברת בנתוני צד ראשון ופרסום הקשרי, יחד עם השימוש שלה ב-AI ולמידת מכונה (
ML), מציגה אסטרטגיה שמאזנת בין פרטיות המשתמש לדרישות של פרסום דיגיטלי. לעומת זאת, הדגש של פייסבוק על מעורבות ישירה של צרכנים, החלפת ערכים והתאמה לשינויים בפרטיות, יחד עם השימוש ב-AI, מצביעים על אסטרטגיה המבקשת לבנות ולשמור על אמון הצרכנים תוך ניווט בנוף המתפתח של הפרטיות הדיגיטלית.משווקים ומפרסמים חייבים להבין את ההבדלים הללו כדי ליישר את האסטרטגיות שלהם ביעילות בסביבת הפרסום הדיגיטלי המשתנה הזו. השינויים של שתי החברות לעבר אסטרטגיות ממוקדות פרטיות משקפים מגמה רחבה יותר בתעשייה, המצביעים על עתיד שבו שיקולי פרטיות הם יותר ויותר מרכזיים בפרקטיקות השיווק הדיגיטלי.
לצלילה עמוקה יותר לתוך הגישה של כל חברה לפרטיות, ביקור בדפי מדיניות הפרטיות המתאימים ובתקשורת הרשמית שלה יספק מידע מפורט ומעודכן יותר.