כוחם של נתונים: כיצד ארגונים מובילים ממנפים נתונים כיתרון תחרותי

Dataladder: הכוח של מינוף נתונים

נתונים הם המקור הנוכחי והעתידי ליתרון תחרותי.

בורגה גונזלס דל רגרל - סגן דיקן, בית הספר למדעי האדם וטכנולוגיה של אוניברסיטת IE

מנהיגים עסקיים מבינים לחלוטין את החשיבות של נתונים כנכס בסיסי לצמיחת העסק שלהם. למרות שרבים הבינו את משמעותו, רובם עדיין מתקשים להבין אֵיך ניתן להשתמש בו כדי להפיק תוצאות עסקיות משופרות, כגון המרת לקוחות פוטנציאליים רבים יותר ללקוחות, שיפור המוניטין של המותג או השגת יתרון תחרותי בתעשייה מול שחקנים אחרים.

התחרותיות התעשייתית יכולה להיגזר מהרבה גורמים. אבל נצפה שניתן לשלוט ולתמרן את רוב הגורמים הללו על ידי איסוף וניתוח נתונים. במאמר זה נלמד את הגורמים המשפיעים על היתרון התחרותי של החברה בתעשייה, וכיצד נתונים ארגוניים יכולים לתרום לשיפור התחרותיות.

ביצועים טובים יותר על מתחרים עם יוזמות נתונים

בעידן הנוכחי, לצרכנים יש רשימה ארוכה של אפשרויות לבחירה בזמן שהם מחפשים מוצר או שירות. איסוף וניתוח נתונים יכולים לסייע רבות לארגון להגדיר את עצמו כשחקן מבדל בשוק.

הבה נעבור על שלושת הגורמים המובילים המשפיעים על בחירת הצרכן תוך התמקדות כיצד איסוף וניתוח נתונים יכולים לשפר את האטרקטיביות של מותג מול מתחרים אחרים בשוק.

גורם 1: הצורך בשוק פוגש את היצע המוצרים

התכונות והתכונות הייחודיות של המוצר מבדילות אותו מהמתחרים שלו. אם אתה מוכר את אותו מוצר כמו המתחרים, ללא ערך ייחודי נוסף, יש סיכוי גבוה שהמתחרים שלך עשויים למשוך יותר צרכנים עם הצעות עם ערך מוסף. חיזוי התנהגות צרכנים והבנת הדרישות שלהם הוא צעד חשוב להשגת יתרון תחרותי בשוק.

יוזמת נתונים ל לחזות את התנהגות הצרכנים

יש דפוס מסוים מאחורי מה שהצרכנים קונים בשוק ואילו תכונות הם מחפשים בזמן קבלת החלטת הקנייה. אתה יכול לנתח נתוני שוק כדי להבין:

  • אילו תכונות מוצר זוכות לתשומת לב רבה יותר מהצרכנים?
  • אילו צרכים ממלאים הצרכנים ברכישות שלהם?
  • אילו מוצרים בדרך כלל צרכנים קונים ביחד?

פקטור 2: חזון אסטרטגי תחרותי

זה חיוני להישאר מודע לתחרות ולמהלכים האסטרטגיים שלה, כך שתוכל ליישר באופן תחרותי את ההחלטות שלך גם כן. בין אם מדובר במבצעים, הנחות או אינטליגנציה של תמחור, חשוב להסיק מידע זה מנתוני העבר, במקום לעקוב אחר אינסטינקטים בטן.

יוזמת נתונים עבור קבלת החלטות תחרותיות

ניתוח נתונים יכול לעזור לך להבין טוב יותר את התחרות במונחים של:

  • אילו תוכניות קידום מכירות והצעות הנחות מציעים מתחרים אחרים?
  • מהם הגורמים המשפיעים על תעריפי התמחור של המתחרים שלך?
  • עד כמה הלקוחות של המתחרה שלך מרוצים מהרכישות שלהם?

גורם 3: שיפור זמינות המוצר והנגישות

צרכנים מצפים בימינו למשלוחים מהירים של מוצרים, כמו גם חווית ריבוי ערוצים חלקה. בשל כך, מותגים צריכים להבטיח שהמלאי שלהם מלא בכמויות וסוגי מוצרים מתאימים בהתאם לדרישת השוק. באופן דומה, שיווק מידע מוצר בצורה מדויקת, ואפשרות ללקוחות לגשת ולהזמין את אותם מוצרים מערוצים מקוונים כמו גם בחנות חשובה מאוד.

יוזמת נתונים ל לשפר את זמינות המוצר והנגישות

ניתוח נתונים יכול לעזור לך לענות על שאלות כמו:

  • מהם אחוזי המכירות בחנות בהשוואה לאונליין?
  • מהם המיקומים הנפוצים ביותר למשלוחי מוצרים?
  • היכן צרכנים קוראים על המוצרים/שירותים שלך?

כוחו של לנקות נתונים

עבור כל השאלות שהודגשו לעיל, אתה יכול לנחש את התשובות להן באמצעות אינסטינקטים בטן, או להשתמש בנתונים מדויקים ומהימנים של העבר ולקבל החלטות עתידיות מחושבות. אבל זה קצת יותר מסובך מזה. נתונים שנאספים ומאוחסנים על ידי ארגונים רבים אינם במתכונת הנכונה והמדויקת לשימוש לניתוח, ויש להכפיף אותם למחזור החיים של ניהול איכות הנתונים לפני שניתן יהיה להשתמש בהם מסיבות כאלה.

מחזור חיים של איכות נתונים מעביר את הנתונים שלך דרך סדרה של שלבים כדי להבטיח שימושיות ודיוק נתונים, כגון שילוב נתונים, יצירת פרופילים, קרצוף, ניקוי, מניעת כפיה ומיזוג. כלי איכות נתונים בשירות עצמי הפכו את ניהול איכות הנתונים לאוטומטי בצורה קלה למדי עם זמן, עלות והשקעה מופחתת. ניהול איכות הנתונים בזמן יכול לאפשר חישוב בזמן אמת של מדדים תחרותיים, כגון דרישות שוק, העדפות צרכנים, תמחור ומבצעים ונגישות מוצרים וכו'.