בשנת 2018 הנתונים יתדלקו את כלכלת התובנות המתעוררות

תובנות נתונים

הסיכוי של בינה מלאכותית (AI) שינוי הכל יצר באזז ניכר במעגלי השיווק בשנת 2017, וזה יימשך בשנת 2018 ובשנים הבאות. חידושים כמו אנשי מכירות איינשטיין, ה- AI המקיף הראשון ל- CRM, ייתן לאנשי מכירות תובנות חסרות תקדים בנוגע לצרכי הלקוחות, יסייע לסוכני התמיכה לפתור בעיות לפני שהלקוחות בכלל תופסים אותם וייתן שיווק להתאים אישית חוויות במידה שלא הייתה אפשרית לפני כן.

התפתחויות אלה הן קצה המפתח של שינוי שמתרחש כמעט באופן בלתי מורגש: הופעתה של כלכלת תובנות. בדיוק כמו שעידן התעשייה הכניס כלכלת ייצור ממוקדת ייצור, עידן המידע מניע את כלכלת התובנות, עם נתונים המספקים את הדלק. הכלים הטובים ביותר ל- AI יכולים להפוך נתונים גולמיים לתובנות הניתנות לפעולה.

אך חשוב לזכור שבעוד שהיא מתוחכמת מאוד, ביסודה, AI היא תוכנה, ואם הנתונים המוזנים אליה אינם שלמים או לא מדויקים, איכות הפלט תפחת. כדי לממש את ההבטחה של AI, על המשווקים למצוא דרך לאסוף נתונים, להחיל תקנים, לעדכן את המידע ולנקות את הנתונים לפי הצורך.

חשוב ביותר להיות מסוגל לזהות את איכות הנתונים ולהמיר נתונים לתובנות. בעוד שכלכלת התובנות היא תופעה מתפתחת, הדלק הדרוש להנעתה קדימה ברור: נתונים איכותיים. במהלך השנה הקרובה חברות נוספות יטמיעו תהליכים של ארבעה שלבים כאלה כדי להשיג את איכות הנתונים הדרושים להם כדי ליצור תובנות שמשנות את המשחק:

  1. שלב 1: תכנון - משווקים משתמשים בנתונים היסטוריים כדי ליצור תוכניות בשלב זה, ועובדים עם מכירות כדי לזהות יעדים ולקבוע את גודל העסקה הממוצע, נפח הלידים ומהירות הדרושים כדי לעמוד ביעדים. לאחר מכן הם קובעים את שיעורי ההמרה על סמך ביצועי העבר ומצביעים על מה שהם צריכים לעשות (למשל, כמה מובילים לייצר, מחזור מכירות אופטימלי וכו ') בכדי לעמוד ביעדים הנוכחיים.
  2. שלב 2: השגה - בשלב זה, משווקים מעריכים את ביצועי הקמפיין כדי לאמוד את התקדמותם לעבר יעדים ולהסיק תובנות. בדרך זו הם יכולים להמיר נתונים לתובנות כדי ליצור לולאת משוב. אחת הדוגמאות לכך היא "ייתכן שתמצא חן בעיניך" המציעות פלטפורמות מסחר אלקטרוני למוצרים, המתעדכנות תוך כדי זרימת נתונים חדשים.
  3. שלב 3: אופטימיזציה - כפי שהשם מרמז, שלב זה כולל שיפור מתמיד של תהליכים, כמו מעבר בין שיווק למכירות. ככל שנכנס מידע חדש, משווקים המייעלים תהליכים מבצעים סקירות מדוקדקות ומזהים טכניקות בהן הם יכולים להשתמש כדי לשפר את התוצאות. התהליכים מותאמים והתוצאות נמדדות.
  4. שלב 4: הערכה בשלב מכריע זה, משווקים מעריכים את התוכניות שלהם ומגלים אילו קמפיינים הניבו את התשואה הגבוהה ביותר. הם בוחנים ערוצים, מסרים וגורמים אחרים כדי לקבוע החזר ROI כדי שיוכלו לתכנן קמפיינים עתידיים על סמך איזו גישה הוכיחה את עצמה כמצליחה ביותר. הידע שנאסף בשלב זה נובע מתובנות שהפיקו הנתונים.

מכיוון שמנהיגים עסקיים רבים יותר תופסים את המעבר לכלכלת התובנות, חפש חברות שיתחילו לאחד נתונים על מערכות שיא כמו פלטפורמת ה- CRM שלהם וליישם צעדים אלה. AI הוא מרכיב חשוב באבולוציה של השיווק, אך הוא דורש נתונים חסינים בכדור כדי לעבוד כמתוכנן, כלומר מכירות ושיווק זקוקים למקור יחיד של אמת נתונים.

כאשר מכירות ושיווק משתמשים בערימה נפוצה של פתרונות, הצוותים יכולים לעבוד ביחד בצורה הדוקה יותר באמצעות הצעדים המתוארים לעיל כדי להגדיל כל הזמן את איכות הנתונים - וליצור תובנות בעלות ערך רב יותר ויותר. היכולת להפגין השפעה על קמפיין וגישה לנתונים במערכת מרכזית כמו Salesforce מעניקה אמינות לשיווק ומשפרת את שיתוף הפעולה של הצוות עם מכירות.

אז, ככל שיתפתח 2018, חברות ימשיכו לחפש פתרונות AI. זה צעד חיובי - האפשרויות עם טכנולוגיות AI כמו איינשטיין הן באמת מדהימות. אך חשוב לזכור כי נתונים מתדלקים AI. אלה שמזהים את התפקיד המרכזי של נתונים ומשתמשים באסטרטגיה מודעת כמו ארבעת הצעדים הללו לשיפור האיכות ישגשגו ככל שכלכלת התובנות תמשיך להופיע.

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.