יש לך (עדיין) דואר: מדוע בינה מלאכותית משמעותה עתיד חזק להודעות דוא"ל שיווקיות

בינה מלאכותית ושיווק דוא"ל

קשה להאמין שדוא"ל קיים כבר 45 שנה. רוב המשווקים כיום מעולם לא חיו בעולם ללא דוא"ל.

עם זאת, למרות שנשזר במרקם חיי היומיום והעסקים עבור רבים כל כך הרבה זמן, חווית המשתמש בדוא"ל לא התפתחה מעט מאז שנשלחה ההודעה הראשונה. 1971.

בטח, כעת אנו יכולים לגשת לדוא"ל במכשירים נוספים, כמעט בכל מקום ובכל מקום, אך התהליך הבסיסי לא השתנה. השולח פוגע בשליחה בזמן שרירותי, ההודעה עוברת לתיבת הדואר הנכנס ומחכה שהמקלט יפתח אותו, בתקווה לפני שהוא מוחק אותו.

מעת לעת, מומחים חזו את היעלמות הדוא"ל, והוחלפו באפליקציות העברת הודעות חדשות ומגניבות יותר. אך בדומה למארק טווין, גם הדיווחים על מות האימייל היו מוגזמים מאוד. זה נשאר קו תקשורת חשוב ומשמש לעתים קרובות בין עסקים ללקוחות - כבר לא היחיד, בוודאות, אלא חלק קריטי בתמהיל.

בְּעֵרֶך 100 מיליארד מיילים עסקיים נשלחים מדי יום, ומספר חשבונות הדוא"ל העסקי צפוי לגדול ל -4.9 מיליארד עד סוף השנה. דוא"ל נותר פופולרי במיוחד ב- B2B, מכיוון שהוא מאפשר תקשורת ארוכה ועמוקה יותר בהשוואה למדיה חברתית וצורות אחרות של העברת הודעות. למעשה, משווקי B2B טוענים כי שיווק בדוא"ל הוא 40 פעמים יעיל יותר מאשר מדיה חברתית בייצור לידים

לא זו בלבד שדוא"ל לא ייעלם בקרוב, אלא שהעתיד נראה בהיר, הודות לטכנולוגיית בינה מלאכותית העומדת לחיות מחדש את חוויית הדוא"ל. על ידי ניתוח דפוסי ההתנהגות של הנמענים בפתיחה, מחיקה ופעולה על פי הודעות דוא"ל, AI יכול לעזור למשווקים להתאים את ההתפשטות שלהם בדוא"ל להעדפות הספציפיות של הלקוחות והלקוחות.

עד כה, חדשנות שיווקית רבה סביב דוא"ל התמקדה בתוכן. יש תעשייה שלמה המסייעת ביצירת הודעת הדוא"ל הרלוונטית ביותר לבקשת תגובה ופעולה. חידושים אחרים התמקדו ברשימות. רשימות המקור. גידול רשימות. היגיינת הרשימה.

כל זה חשוב, אך ההבנה מתי ומדוע הנמענים פותחים דוא"ל נותרה בגדר תעלומה - וזה חשוב לפתור. שלח יותר מדי, ואתה מסתכן בהרגשת לקוחות. אל תשלח מספיק מהסוג הנכון של דוא"ל - בזמן הנכון - ואתה מסתכן ללכת לאיבוד במאבק ההולך וגובר למען נדל"ן בתיבת הדואר הנכנס.

בעוד המשווקים השקיעו מאמץ קפדני בהתאמה אישית של תכנים, תשומת הלב בהתאמה אישית של תהליך המסירה הייתה דלילה. עד כה, משווקים תוזמנו הפצת דוא"ל המונית באמצעות אינטואיציה או ראיות מעורפלות שנאספו מקבוצות גדולות וניתחו באופן ידני. בנוסף לבדיקת אורחים כאשר סביר להניח שקריאת אימיילים, ניתוח המפית האחורי הזה אינו מתייחס באמת כאשר אנשים נוטים יותר להגיב ולנקוט בפעולה.

כדי לנצח, משווקים יידרשו יותר ויותר להתאים אישית את מסירת ההודעות השיווקיות מבוססות הדוא"ל, בדיוק כפי שהתאמה אישית של תוכן ההודעות הללו. הודות להתקדמות בתחום ה- AI ולמידת המכונה, התאמה אישית של משלוח זה הופכת למציאות.

הטכנולוגיה מתפתחת כדי לעזור למשווקים לחזות את הזמן הטוב ביותר להעברת מסר. לדוגמא, מערכות יכולות ללמוד ששון נוטה יותר לקרוא ולנקוט בפעולות בהודעות דוא"ל חדשות בשעה 5:45 כשהוא ברכבת הנוסעת הביתה. טריי לעומת זאת לעיתים קרובות קורא את הדוא"ל שלו לפני השינה בשעה 11:XNUMX אבל לעולם לא נוקט בפעולה עד שישב ליד שולחנו למחרת בבוקר.

מערכות למידה ממוחשבות יכולות לאתר דפוסי אופטימיזציה של דוא"ל, לזכור אותם ולייעל לוחות זמנים להעברת הודעות בראש תיבת הדואר הנכנס במהלך חלון המעורבות האופטימלי.

כמשווקים, אנו גם מעריכים כי ללקוחות הפוטנציאליים יש רשימה הולכת וגדלה של ערוצי תקשורת מועדפים. הודעת טקסט. פלטפורמות להעברת הודעות ברשתות חברתיות. דחוף הודעות לאפליקציה לנייד.

בקרוב, מערכות הלמידה המכונה המותאמות להעדפות שליחת דוא"ל יכולות ללמוד את הערוצים המועדפים להעברת הודעות. התוכן הנכון, המועבר בזמן הנכון, דרך ערוץ מועדף ספציפי לזמן.

כל אינטראקציה שיש לך עם הלקוחות חשובה. כל אינטראקציה שיש לך עם לקוחות היא הזדמנות לשלב משוב המשפר את מסע הקנייה שלהם בדרכים חדשות ושונות. לכל אחד יש דפוסי קנייה שונים.

באופן מסורתי, משווקים בילו אינסוף שעות בניסיון למפות מסעות קנייה ליניאריים עבור קבוצות גדולות של לקוחות ואז שפכו מלט על התהליך. למערכות אין דרך להסתגל לשינויים בלתי נמנעים בדפוסי הקנייה האישיים ואינן יכולות להגיב לשינויים סביבתיים כלשהם.

עם דוא"ל שצפוי להישאר קישור חיוני בין חברות ללקוחות, תפקיד AI בהוראת כלב בן 45 טריקים חדשים הוא התפתחות מבורכת. מערכות אוטומציה שיווקיות חייבות כעת לחשוב על כל לקוח, כל פיסת תוכן, ולהתאים אותם בזמן אמת כדי לעמוד ביעדים העסקיים. משלוח דוא"ל חכם יותר צריך להיות חלק מכריע מכך.

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.