שיווק בדוא"ל: ניתוח שימור רשימות מנויים פשוט

עצירה

מנוי שייר שורשיה בתעשיית העיתונים. לפני מספר שנים עבדתי בחברת שיווק מסדי נתונים המתמחה בניתוח מנויים לעיתונים. אחד המדדים העיקריים לפילוח ושיווק ללקוחות פוטנציאליים למנויים היה יכולתם 'לשמור'. (תמיד) לא רצינו לשווק ללקוחות פוטנציאליים שלא ישמרו טוב ולכן, כשרצינו לרכוש סיכויים איכותיים, היינו משווקים לשכונות ולמשקי בית שידענו ששומרים היטב. במילים אחרות, הם לא תפסו את הספיישל של 13 שבועות ואז הצליחו להחמיץ, הם באמת היו מתחדשים ונדבקים.

כדי לנתח את מידת ההצלחה של המוצר וכמה שהשיווק שלנו עשה, היינו מנתחים ללא הרף את שימור הלקוחות שלנו. זה יעזור לנו להישאר על המטרה. כמו כן, זה גם יעזור לנו להעריך כמה לקוחות יעזבו לעומת שהייה כדי שנוכל לתזמן את מסעות הרכישה שלנו בהתאם. בחודשי הקיץ שבהם אנשים היו יוצאים לחופשה, אנו עשויים לשווק ללקוחות פוטנציאליים בשימור נמוך כדי לשמור על מספרים (ספירת מנויים = פרסום דולרים בענף העיתונים).

עקומת השמירה

עקומת שימור

מדוע כדאי לנתח את שמירת הרשימות?

אני באמת מופתע, לאור הערך של כתובת דוא"ל, משווקי הדוא"ל לא אימצו ניתוח שימור. ניתוח שמירה על מנויי דוא"ל הוא בעל ערך רב ממספר סיבות:

  1. עם שמירה נמוכה מגיע דיווח זבל / ספאם גבוה. מעקב אחר שמירת הרשימות שלך יסייע לך בבניית המוניטין שלך והימנעות מבעיות אספקה ​​מול ספקי שירותי אינטרנט.
  2. קביעת יעדי שמירה היא אמצעי נהדר להבטיח שהתוכן שלך עומד בדומם. זה בעצם יגיד לך כמה פעמים אתה יכול להסתכן בתוכן ירוד לפני שהמנוי יחליט לערבות.
  3. ניתוח שימור יגיד לך כמה גרוע הרשימות שלך משפילות וכמה מנויים עליך להמשיך להוסיף כדי לשמור על ספירת הרשימות שלך; כתוצאה מכך, יעדי ההכנסות שלך.

כיצד למדוד שימור והתשה ברשימת המנויים לדוא"ל שלך

הדוגמה שסיפקתי כאן מורכבת לגמרי, אבל אתה יכול לראות איך זה עשוי לעזור. במקרה זה, (ראה תרשים) יש ירידה של ארבעה שבועות ואחר של 4 שבועות. אם זו הייתה דוגמה אמיתית, אולי הייתי רוצה להכניס תוכן דינמי מסביב לארבע השבועות שבאמת מוסיף קצת מיקוד למסע הפרסום! אותו דבר בשבוע 10!

כדי להתחיל, הגיליון האלקטרוני שבו אני משתמש בעצם לוקח כל מנוי ומחשב את התאריך בו התחילו ואת תאריך ההרשמה שלהם (אם הם ביטלו את הרישום. הקפד לבדוק את החישובים - הם עושים עבודה יפה בהסתרת מידע היכן שהוא צריך להיות ריק. וסומרת רק על תנאים.

תראה שהרשת המתקבלת מחזיקה את סך הימים שעליהם נרשמה אם הם ביטלו את הרישום. זה המידע שאשתמש בחלק השני של הניתוח כדי לחשב את שיעור השמירה בכל שבוע.

ימי מנויים

עקומת שימור היא די סטנדרטית בכל ענף שמודד מנויים, אך ניתן להשתמש בה גם לניתוח שימור בענפים אחרים - אספקת מזון (כמה משלוחים ובאיזו תדירות לפני שמישהו עוזב לטוב ... אולי 'תודה' מיוחדת ממש לפני כן הנקודה היא בסדר), תספורות, השכרת סרטים ... אתה שם את זה ותוכל לחשב שחיקה ושימור עבור הלקוח שלך.

שימור לקוחות הוא בדרך כלל הרבה יותר זול מאשר לרכוש לקוחות חדשים. אתה יכול להשתמש בניתוח שימור כדי לחשב ולעקוב אחר עקומות השימור שלך.

בדוגמה המזויפת שלי, תראה שפשוט כדי לשמור על ספירת הרשימות שלי, אני צריך להוסיף עוד 30 +% מהמנויים תוך מספר חודשים. כרגע אין תקני שיווק בדוא"ל לניתוח שימור - כך שתלוי בענף שלך ובקמפיינים שלך, שמירת הרשימה והתשה שלך עשויות להשתנות באופן דרמטי.

הורד גיליון אלקטרוני לשימור Excel

גיליון אלקטרוני לשמירה

הורד את הגיליון האלקטרוני לדוגמה של Excel

זה רק מדגם ראשוני שהרכבתי לפוסט הזה. עם זאת, הוא מכיל את כל המידע הדרוש לך כדי להיות מסוגל לנתח את השימור שלך. פשוט לחץ לחיצה ימנית על התרשים שלמטה ובצע 'שמירה בשם' כדי להוריד את הגיליון האלקטרוני שבניתי באופן מקומי.

אם אתה זקוק לסיוע בביצוע ניתוח מסוג זה ברשימות שלך, הודע לי! זה באמת שימושי כאשר יש לך גם נתונים ביתיים, דמוגרפיים, התנהגותיים, תוכן והוצאות. זה מאפשר לך לבצע פילוח מדהים כדי למקד טוב יותר את השיווק והתוכן שלך לקהל שלך.

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.