Retina AI: שימוש ב-AI חזוי כדי לייעל מסעות פרסום שיווקיים ולקבוע ערך חיי לקוח (CLV)

Retina AI Persona Predictive Customer Lifetime Value CLV

הסביבה משתנה במהירות עבור משווקים. עם עדכוני iOS החדשים הממוקדים בפרטיות מאפל וכרום שמבטלים קובצי Cookie של צד שלישי בשנת 2023 - בין שאר השינויים - המשווקים צריכים להתאים את המשחק שלהם לתקנות חדשות. אחד השינויים הגדולים הוא הערך הגובר שנמצא בנתונים של צד ראשון. מותגים חייבים כעת להסתמך על הסכמה ונתוני צד ראשון כדי לעזור להניע קמפיינים.

מהו ערך חיי הלקוח (CLV)?

ערך חיי לקוח (קלב) הוא מדד שמעריך כמה ערך (בדרך כלל הכנסה או שולי רווח) כל לקוח נתון יביא לעסק במהלך הזמן הכולל שהוא מקיים אינטראקציה עם המותג שלך - בעבר, בהווה ובעתיד.

שינויים אלו הופכים את הכרחי אסטרטגי לעסקים להבין ולחזות את ערך חיי הלקוח, מה שעוזר להם לזהות פלחים מפתח של צרכנים עבור המותג שלהם לפני נקודת הרכישה ולייעל את אסטרטגיות השיווק שלהם כדי להתחרות ולשגשג.

עם זאת, לא כל המודלים של CLV נוצרים שווים - רובם מייצרים אותו ברמה המצטברת ולא ברמה האישית, ולכן, לכן, אינם מסוגלים לחזות במדויק CLV עתידי. עם ה-CLV ברמה האינדיבידואלית ש-Retina מייצרת, לקוחות יכולים להפריד בין מה שעושה את הלקוחות הטובים ביותר שלהם שונים מכולם ולשלב את המידע הזה כדי להגביר את הרווחיות של מסע רכישת הלקוחות הבא שלהם. בנוסף, רטינה מסוגלת לספק חיזוי CLV דינמי המבוסס על אינטראקציות קודמות של הלקוח עם המותג, מה שמאפשר ללקוחות לדעת לאילו לקוחות הם צריכים לכוון עם מבצעים מיוחדים, הנחות ומבצעים.  

מה זה Retina AI?

Retina AI משתמש בבינה מלאכותית כדי לחזות את ערך חיי הלקוח לפני העסקה הראשונה.

רשתית AI הוא המוצר היחיד שמנבא את ה-CLV לטווח ארוך של לקוחות חדשים, המאפשר למשווקים בצמיחה לקבל החלטות אופטימיזציה של תקציב מסע פרסום או ערוץ כמעט בזמן אמת. דוגמה לפלטפורמת Retina בשימוש היא העבודה שלנו עם מדיסון ריד שחיפשה פתרון בזמן אמת למדידה ואופטימיזציה של קמפיינים בפייסבוק. הצוות שם בחר להריץ מבחן A/B שבמרכזו CLV: CAC יחס (עלויות רכישת לקוחות). 

מחקר מקרה של מדיסון ריד

עם קמפיין בדיקה בפייסבוק, מדיסון ריד שאפה להשיג את המטרות הבאות: מדידת ROAS ו-CLV של קמפיין כמעט בזמן אמת, הקצאה מחדש של תקציבים לקמפיינים רווחיים יותר ולהבין איזה קריאייטיב מודעה הביא ליחסי CLV:CAC הגבוהים ביותר.

מדיסון ריד הקימה מבחן A/B תוך שימוש באותו קהל יעד לשני הפלחים: נשים בנות 25 ומעלה בארצות הברית שמעולם לא היו לקוחות של מדיסון ריד.

  • קמפיין א' היה קמפיין עסקים כרגיל.
  • מסע פרסום ב' שונה כמקטע הבדיקה.

תוך שימוש בערך לכל החיים של הלקוח, פלח הבדיקה עבר אופטימיזציה חיובית לרכישות ושליליות כנגד מנויי מנוי. שני הפלחים השתמשו באותו קריאייטיב של מודעה.

מדיסון ריד הריצה את הבדיקה בפייסבוק עם חלוקה של 50/50 למשך 4 שבועות ללא שינויים באמצע הקמפיין. יחס CLV:CAC גדל ב-5% באופן מיידי, כתוצאה ישירה מאופטימיזציה של הקמפיין תוך שימוש בערך לכל החיים של הלקוח בתוך מנהל המודעות בפייסבוק. יחד עם יחס CLV:CAC טוב יותר, מסע הפרסום המבחן זכה ליותר הופעות, יותר רכישות באתר ויותר מנויים, מה שהוביל בסופו של דבר להגדלת ההכנסה. מדיסון ריד חסכה בעלות להופעה ובעלות לרכישה ובמקביל רכשה לקוחות בעלי ערך רב יותר לטווח ארוך.

תוצאות מסוג זה אופייניות בשימוש ברשתית. בממוצע, Retina מגדילה את יעילות השיווק ב-30%, מגבירה את ה-CLV המצטבר ב-44% עם קהלים דומים, ומרוויחה פי 8 החזר על הוצאות פרסום (ROAS) על קמפיינים לרכישה בהשוואה לשיטות שיווק טיפוסיות. התאמה אישית המבוססת על ערך לקוח חזוי בקנה מידה בזמן אמת היא בסופו של דבר משנה משחק בטכנולוגיית השיווק. ההתמקדות שלו בהתנהגות לקוחות ולא בדמוגרפיה הופכת אותו לשימוש ייחודי ואינטואיטיבי בנתונים כדי להפוך קמפיינים שיווקיים לזכיות אפקטיביות ועקביות.

Retina AI מציע את היכולות הבאות

  • ציוני לידים ב-CLV – Retina מספקת לעסקים את האמצעים לציון כל הלקוחות כדי לזהות לידים איכותיים. עסקים רבים אינם בטוחים אילו לקוחות יניבו את הערך הגבוה ביותר במהלך חייהם. על ידי שימוש ב-Retina למדידת ההחזר הממוצע על הוצאות פרסום (ROAS) בכל הקמפיינים וציון רציף של לידים ועדכון מחירים לרכישה בהתאם, התחזיות של Retina מייצרות החזר על הוצאות פרסום גבוה בהרבה על הקמפיין שעבר אופטימיזציה באמצעות eCLV. שימוש אסטרטגי זה בבינה מלאכותית נותן לעסקים את האמצעים לזהות לקוחות ולגשת אליהם המעידים על ערך שיורי. מעבר לניקוד הלקוחות, רטינה יכולה לשלב ולפלח נתונים באמצעות פלטפורמת נתוני לקוחות לדיווח בין מערכות.
  • ייעול תקציב מסע פרסום - משווקים אסטרטגיים תמיד מחפשים דרכים לייעל את הוצאות המודעות שלהם. הבעיה היא שרוב המשווקים צריכים להמתין עד 90 יום לפני שהם יכולים למדוד את ביצועי הקמפיין הקודם ולהתאים תקציבים עתידיים בהתאם. Retina Early CLV מאפשרת למשווקים לבצע בחירות חכמות לגבי היכן למקד את הוצאות המודעות שלהם בזמן אמת, על ידי שמירת המחירים לרכישה הגבוהים ביותר ללקוחות וללקוחות פוטנציאליים בעלי ערך גבוה. זה מבצע במהירות אופטימיזציה של מחירי יעד לרכישה של קמפיינים בעלי ערך גבוה יותר כדי להניב החזר גבוה יותר על הוצאות פרסום ושיעורי המרות גבוהים יותר. 
  • קהל כפיל – Retina שמנו לב שלחברות רבות יש החזר על הוצאות פרסום נמוך מאוד - בדרך כלל בסביבות 1 או אפילו פחות מ-1. זה קורה לעתים קרובות כאשר הוצאות הפרסום של חברה אינן פרופורציונליות לערך החיים של לקוחות פוטנציאליים או של לקוחות קיימים. אחת הדרכים להגדיל באופן דרמטי את ההחזר על הוצאות פרסום היא ליצור קהלים דומים מבוססי ערך ולהגדיר מכסות הצעות מתאימות. בדרך זו, עסקים יכולים לבצע אופטימיזציה של הוצאות פרסום על סמך הערך שהלקוחות שלהם יביאו להם בטווח הארוך. עסקים יכולים לשלש את ההחזר על הוצאה בפרסום עם קהלים דמויי דומה של לקוחות Retina לכל החיים.
  • הצעות מחיר מבוססות ערך – הצעות מחיר מבוססות ערך מבוססות על הרעיון שגם לקוחות בעלי ערך נמוך יותר כדאי לרכוש כל עוד לא משקיעים יותר מדי ברכישתם. בהנחה זו, Retina עוזרת ללקוחות ליישם הצעות ערך מבוססות (VBB) בקמפיינים שלהם בגוגל ובפייסבוק. הגדרת מכסות הצעות מחיר יכולה לסייע בהבטחת יחסי LTV:CAC גבוהים ומעניקה ללקוחות גמישות רבה יותר לשנות פרמטרים של מסע פרסום כך שיתאימו ליעדים העסקיים. עם מכסות דינמיות של הצעות מחיר מ-Retina, לקוחות שיפרו משמעותית את יחסי ה-LTV:CAC שלהם על ידי שמירה על עלויות הרכישה מתחת ל-60% ממכסות ההצעות שלהם.
  • בריאות פיננסית ובריאות לקוחות - דווח על הבריאות והערך של בסיס הלקוחות שלך. Quality of Customers Report™ (QoC) מספק ניתוח מפורט של בסיס הלקוחות של החברה. ה-QoC מתמקד במדדי לקוחות צופים פני עתיד ומתחשב בהון העצמי של לקוחות שנבנה עם התנהגות רכישה חוזרת.

קבע מועד שיחה למידע נוסף