ניצול צ'ק-אין חברתי לניתוח קמעונאי חזוי

צ'יפוטלה

ערכנו ייעוץ רב בתעשייה שלנו עם חברות שפיתחו מחסנים עצומים של נתונים לא יסולא בפז. פעמים רבות מאותגרות חברות אלה להגדיל את השפעת השיווק שלהן, להגדיל את נתח השוק שלהן ולעשות זאת על בסיס המוצרים והיצע השירותים שלהן. כשאנחנו חופרים קצת יותר לעומק בפלטפורמות שלהם, אנו מגלים שהם אספו הרים של נתונים שאינם בשימוש.

להלן מספר דוגמאות בענף שיווק בדוא"ל:

  • מדוע חברות שיווק בדוא"ל אינן מסוגלות לספק ביצועי ביצועים שייר, לחץ, פתח ונתוני המרה עבור צרכנים ועסקים כדי לאמוד את הצלחתם? אני אמור להיות מסוגל לראות בקלות כיצד מאמצי הרכישה והשמירה של הרשימה שלי משתווים לחברות דומות עם firmagraphics דומה כדי לראות אם אני עושה טוב או לא.
  • מדוע חברות שיווק בדוא"ל אינן מסוגלות לספק ניתוח ניבוי החוזה מכירות על סמך הצמיחה והאיכות של המנויים ברשימת הדוא"ל שלך? האם אתה יודע בכלל את ערך המנויים שלך בהתבסס על הישנותם, פעילותם, הגיאוגרפיה והדמוגרפיה שלהם?
  • מדוע חברות שיווק בדוא"ל אינן מסוגלות לבנות מאגרי דוא"ל מרכזיים המעדכנים באופן אוטומטי כתובות דוא"ל בכל חשבונות, או להסיר אותם כאשר הם מקפצים על חשבון אחד? מדוע חברת שיווק הדוא"ל לא שואלת אותם אם ברצונם לעדכן את המידע שלהם בכל הלקוחות המשותפים בפלטפורמה אחת?

אם תתחיל לחפור בנתונים, תראה מיד עד כמה זה יהיה מדהים שיש תהליכים ונתונים אלה עבור כל חברה. תאר לעצמך את ההחלטות שאתה יכול לקבל על סמך גישה למודיעין בכל המשווקים ולא בממגורות הרשימות שלך?

להלן מספר דוגמאות בענף המדיה החברתית:

  • מדוע פלטפורמה כמו טוויטר לא בונה מודיעין קישורים? לא משנה כל מקצר או מי שמקדם קישור, טוויטר יכולה לספק כמות מטורפת של נתונים שיספקו דיווח מלא לעסקים על ההשפעה של תוכניות התוכן, הקידום וההסברה שלהם. תאר לעצמך שאתה יכול לראות עץ נתונים נהדר שמספק את חיי הקישור - מדור, לשיתוף, להגיע, ללחיצות ... בכל משתמשי טוויטר ששיתף אותו או צייץ אותו מחדש ?! הזכרתי זאת בפני עסק בשבוע שעבר והם אמרו שהם ישלמו לחלוטין עבור גישה לנתונים אלה. במקום זאת, טוויטר לא מספק שום דבר ואנחנו נאלצים להסתמך על נתונים אפלים ולקצר מקשרים כדי לנסות לאתר את ההשפעה.

הנה דוגמה מדהימה לחלוטין מ- Foursquare. כאשר ל- Chipotle היו בעיות עם בטיחות המזון, Foursquare הצליחה לפקח על תנועת רגליים מגמתית ברחבי חנויות ובסופו של דבר, לחזות הפסדים:

תנועה רגליים של צ'יפוטלה

התוצאה? צ'יפוטל הודיעה על הרווחים ברבעון הראשון ותחזיותיה של פורסקוור היו על הכוונה - עם ירידה של 30% במכירות. Foursquare לא רק הצליחה לחזות הפסדים, אלא גם לחזות נועזת עוד יותר:

אנו מאמינים שהירידה של 23% באותה תנועה רגלית בחנויות היא המספר המשמעותי יותר שעליו בעלי המניות להתמקד בו, במקום הירידה במכירות של 30%. זה מראה כי Chipotle בונה אמון בחזרה עם הלקוחות, וזה חשוב יותר להצלחה בטווח הארוך. ג'ף גלוק, מנכ"ל Foursquare.

אני ממליץ לך לקרוא כל הפוסט של מר גלוק, זה מרתק!

תכונות מול מודיעין

עבדתי עם חברה אחת שצברה למעלה ממיליארד פקטואידים במחסן נתונים מאסיבי, אך הם היו מרוכזים יותר בצמיחת תקציבי הפרסום שלהם מאשר באיכות וערך הנתונים שהם צוברים. דחפנו אותם קשה לנקות את הנתונים ולהעסיק מדען נתונים. הם לא עשו ומאז הסתגרו ... עם הר של נתונים לא מנוצלים שיכול היה להיות יקר מפשע אם הוא נשמר טוב יותר ונכרה נכון.

יותר מדי חברות משקיעות יותר מניות ומשקיעות יותר זמן בתכונות שלהן. התכונות מגניבות, אך ניתן להעתיק אותן בקלות. מודיעין שיעזור לצרכנים לנצח ולעסקים להתחרות הוא בעל ערך רב יותר מכל נתח קוד.

נתונים הם נכס מדהים שלא אמור להיות מוכר משתי סיבות:

  1. רשות - כריית הנתונים שלך ומספקת מחקר ראשוני לתעשייה שלך ממקמת אותך כמנהיג.
  2. ערך - בהתחשב בבחירה בתכונה המקלה על חיי העובדים או נתונים המסייעים לבכירים לקבל החלטות טובות יותר, אבחר את הנתונים בכל פעם.

איזה סוג של מכרה זהב אתה יושב בראש?

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.