Martech Zone Appsניתוח ובדיקותפלטפורמות CRM ונתונים

מחשבון: חשב את גודל המדגם המינימלי של הסקר שלך

מחשבון גודל מדגם מינימום לסקר

מחשבון גודל מדגם מינימום לסקר

מלא את כל ההגדרות שלך. כאשר אתה שולח את הטופס, גודל המדגם המינימלי שלך יוצג.

%
הנתונים וכתובת האימייל שלך אינם מאוחסנים.
להתחיל מחדש

פיתוח סקר והבטחת תגובה תקינה שעליה תוכל לבסס את ההחלטות העסקיות שלך דורשת לא מעט מומחיות. ראשית, עליך לוודא שהשאלות שלך נשאלות בצורה שאינה מוטה את התגובה. שנית, אתה צריך לוודא שאתה סוקר מספיק אנשים כדי לקבל תוצאה חוקית סטטיסטית.

אתה לא צריך לשאול כל אדם, זה יהיה עתיר עבודה ודי יקר. חברות מחקרי שוק פועלות להשגת רמת ביטחון גבוהה ומרווח שגיאה נמוך תוך הגעה לכמות המינימלית של הנמענים הדרושה. זה ידוע בתור שלך גודל המדגם. אתה דגימה אחוז מסוים מכלל האוכלוסייה כדי להגיע לתוצאה המספקת רמה של אמון כדי לאמת את התוצאות. באמצעות נוסחה מקובלת, אתה יכול לקבוע תקף גודל המדגם שייצג את האוכלוסייה כולה.

אם אתה קורא את זה באמצעות RSS או דוא"ל, לחץ על האתר כדי להשתמש בכלי:

חשב את גודל המדגם של הסקר

כיצד עובד הדגימה?

דגימה היא תהליך של בחירת תת-קבוצה של פרטים מאוכלוסיה גדולה יותר על מנת להסיק מסקנות לגבי המאפיינים של כלל האוכלוסייה. הוא משמש לעתים קרובות במחקרים וסקרים כדי לאסוף נתונים ולבצע תחזיות לגבי אוכלוסייה.

ניתן להשתמש במספר שיטות שונות של דגימה, כולל:

  1. דגימה אקראית פשוטה: מדובר בבחירת מדגם מהאוכלוסייה בשיטה אקראית, כמו בחירה אקראית של שמות מתוך רשימה או שימוש במחולל מספרים אקראיים. זה מבטיח שלכל אחד מבני האוכלוסייה יש סיכוי שווה להיבחר למדגם.
  2. דגימה מרובדת כולל חלוקת האוכלוסייה לתתי קבוצות (שכבות) על סמך מאפיינים מסוימים ולאחר מכן בחירת מדגם אקראי מכל שכבה. זה מבטיח שהמדגם מייצג את תת הקבוצות השונות בתוך האוכלוסייה.
  3. דגימת אשכולות: זה כרוך בחלוקת האוכלוסייה לקבוצות קטנות יותר (אשכולות) ולאחר מכן בחירת מדגם אקראי של האשכולות. כל חברי האשכולות שנבחרו נכללים במדגם.
  4. דגימה שיטתית: זה כרוך בבחירה של כל חבר n באוכלוסיה עבור המדגם, כאשר n הוא מרווח הדגימה. לדוגמה, אם מרווח הדגימה הוא 10 וגודל האוכלוסייה הוא 100, כל חבר 10 ייבחר למדגם.

חשוב לבחור את שיטת הדגימה המתאימה בהתאם למאפייני האוכלוסייה ושאלת המחקר הנחקרת.

רמת ביטחון מול שולי שגיאה

בסקר מדגם, ה רמת ביטחון מודד את הביטחון שלך שהמדגם שלך מייצג במדויק את האוכלוסייה. הוא מבוטא כאחוז ונקבע על פי גודל המדגם שלך ורמת השונות באוכלוסייתך. לדוגמה, רמת ביטחון של 95% פירושה שאם הייתם עורכים את הסקר מספר פעמים, התוצאות יהיו מדויקות ב-95% מהמקרים.

אל האני שולי שגיאה, מצד שני, הוא מדד לכמה תוצאות הסקר שלך עשויות להשתנות מערך האוכלוסייה האמיתי. זה מבוטא בדרך כלל כאחוז ונקבע על פי גודל המדגם שלך ורמת השונות באוכלוסיה שלך. לדוגמה, נניח שמרווח השגיאה עבור סקר הוא פלוס מינוס 3%. במקרה זה, אם תערוך את הסקר מספר פעמים, ערך האוכלוסייה האמיתי ייפול בתוך רווח הסמך (מוגדר על ידי ממוצע המדגם פלוס או מינוס מרווח השגיאה) 95% מהפעמים.

אז, לסיכום, רמת האמון היא מדד למידת הביטחון שלך בכך שהמדגם שלך מייצג במדויק את האוכלוסייה. במקביל, מרווח השגיאה מודד עד כמה תוצאות הסקר שלך עשויות להשתנות מערך האוכלוסייה בפועל.

מדוע סטיית התקן חשובה?

סטיית התקן מודדת את הפיזור או התפשטות של קבוצת נתונים. זה אומר לך עד כמה הערכים הבודדים במערך נתונים משתנים מהממוצע של מערך הנתונים. בעת חישוב גודל המדגם המינימלי עבור סקר, סטיית התקן חיונית מכיוון שהיא עוזרת לך לקבוע כמה דיוק אתה צריך במדגם שלך.

אם סטיית התקן קטנה, הערכים באוכלוסיה קרובים יחסית לממוצע, כך שלא תזדקק לגודל מדגם גדול כדי לקבל אומדן טוב של הממוצע. מצד שני, אם סטיית התקן גדולה, הערכים באוכלוסיה מפוזרים יותר, ולכן תצטרך גודל מדגם גדול יותר כדי לקבל אומדן טוב של הממוצע.

באופן כללי, ככל שסטיית התקן גדולה יותר, כך תצטרך גודל המדגם גדול יותר כדי להשיג רמת דיוק נתונה. הסיבה לכך היא שסטיית תקן גדולה יותר מצביעה על כך שהאוכלוסיה משתנה יותר, ולכן תצטרך מדגם גדול יותר כדי להעריך במדויק את ממוצע האוכלוסייה.

הנוסחה לקביעת גודל המדגם המינימלי

הנוסחה לקביעת גודל המדגם המינימלי הדרוש לאוכלוסייה נתונה היא כדלקמן:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ פעמים p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

איפה:

  • S = גודל מדגם מינימלי שעליך לסקור בהתחשב בתשומות שלך.
  • N = גודל האוכלוסייה הכולל. זהו גודל הפלח או האוכלוסייה שברצונך להעריך.
  • e = מרווח שגיאה. כאשר אתה מדגום אוכלוסייה, יהיה מרווח טעות.
  • z = עד כמה אתה יכול להיות בטוח שהאוכלוסייה תבחר תשובה בטווח מסוים. אחוז הביטחון מתורגם לציון z, מספר סטיות התקן בפרופורציה נתונה רחוק מהממוצע.
  • p = סטיית תקן (במקרה זה 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr הוא המייסד של Martech Zone ומומחה מוכר לטרנספורמציה דיגיטלית. דאגלס עזר להקים כמה סטארט-אפים מצליחים של MarTech, סייע בבדיקת נאותות של למעלה מ-5 מיליארד דולר ברכישות והשקעות של Martech, וממשיך להשיק פלטפורמות ושירותים משלו. הוא מייסד שותף של Highbridge, חברת ייעוץ לטרנספורמציה דיגיטלית. דאגלס הוא גם מחבר שפורסם של מדריך Dummy וספר מנהיגות עסקית.

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.

מאמרים נוספים