שלוש האסטרטגיות הטכנולוגיות המובילות עבור מפרסמים בשנת 3

אסטרטגיות טכנולוגיות למו"לים

השנה האחרונה הייתה קשה עבור מפרסמים. לנוכח הכאוס של COVID-19, הבחירות והסערה החברתית, יותר אנשים צרכו יותר חדשות ובידור בשנה האחרונה מאי פעם. אך הספקנות שלהם כלפי המקורות המספקים מידע הגיע גם לשיא של כל הזמנים, כמו גאות של מידע מוטעה דחף את האמון ברשתות החברתיות ואפילו במנועי החיפוש כדי לרשום שפל.

לדילמה יש מפרסמים בכל ז'אנרי התוכן הנאבקים להבין כיצד הם יכולים להחזיר את אמון הקוראים, להעסיק אותם ולהניב הכנסות. כל מה שמסבך את העניינים, כל זה מגיע בתקופה בה מפרסמים מתמודדים גם עם פטירתם של קובצי cookie של צד שלישי, שרבים סומכים עליהם על מיקוד הקהל כדי לספק את המודעות שמאירות את האורות והשרתים פועלים.

כאשר אנו מתחילים בשנה חדשה, שכולנו מקווים שתהיה פחות סוערת, על המו"לים לפנות לטכנולוגיה המאפשרת להם ליצור קשר ישיר עם הקהלים, לחתוך את המתווך של המדיה החברתית וללכוד ולמנף יותר נתוני משתמשים מצד ראשון. . להלן שלוש אסטרטגיות טכנולוגיות שיעניקו למפרסמים את היד העליונה לבנות אסטרטגיות נתוני קהל משלהם ולסיים את הסתמכותם על מקורות צד שלישי.

אסטרטגיה 1: התאמה אישית בקנה מידה.

מפרסמים אינם יכולים לצפות באופן ריאלי שצריכת התקשורת המסיבית תימשך. הצרכנים הוצפו מעודף המידע, ורבים קיצצו למען בריאות הנפש שלהם. אפילו עבור תקשורת בידור וסגנון חיים, נראה שרבים מהם הקהלים הגיעו לנקודת רוויה. כלומר, מפרסמים יצטרכו למצוא דרכים לתפוס את תשומת ליבם של המנויים ולשמור עליהם לחזור. 

הצגת תוכן בהתאמה אישית מדויקת היא אחת הדרכים היעילות ביותר לעשות זאת. עם כל כך הרבה בלאגן, אין לצרכנים זמן או סבלנות למיין את כל זה כדי למצוא את מה שהם באמת רוצים לראות, כך שהם ימשכו לכיוון שקעים שאוצרים עבורם את התוכן. על ידי מתן מנויים יותר ממה שהם רוצים, מפרסמים יכולים לבנות יותר מהימנים, מערכות יחסים ארוכות טווח עם מנויים אשר יהיו תלויים בספקי התוכן המועדפים עליהם כדי לא לבזבז את זמנם עם תוכן קליל שלא אכפת להם.

אסטרטגיה 2: הזדמנויות נוספות לטכנולוגיית AI

כמובן, אספקת תוכן מותאם אישית לכל מנוי היא כמעט בלתי אפשרית ללא טכנולוגיות אוטומציה ובינה מלאכותית שיעזרו. פלטפורמות AI יכולות כעת לעקוב אחר התנהגות הקהל באתר - הקליקים, החיפושים והמעורבות האחרות שלהם - כדי ללמוד את העדפותיהם ולבנות גרף זהות מדויק לכל משתמש בנפרד. 

בניגוד לעוגיות, נתונים אלה נקשרים ישירות לאדם על סמך כתובת הדוא"ל שלהם, ומספקים מערך מודיעין קהל הרבה יותר מדויק, מדויק ואמין. ואז, כשאותו משתמש נכנס שוב, ה- AI מזהה את המשתמש ומגיש באופן אוטומטי תוכן שמפתה היסטוריה מעורבות. אותה טכנולוגיה מאפשרת גם לבעלי אתרים לשלוח אוטומטית תוכן מותאם אישית זה למנויים דרך מגוון ערוצים, כולל הודעות דוא"ל ודחיפה. בכל פעם שמשתמש לוחץ על תוכן, המערכת נעשית חכמה יותר, ולומדת יותר על העדפותיהם בכדי לכוונן את התאמה אישית של התוכן.

אסטרטגיה 3: מעבר לכיוון אסטרטגיות נתונים בבעלות

להבין כיצד לקזז את אובדן העוגיות הוא רק חלק מהקרב. במשך שנים הסתמכו המו"לים על מדיה חברתית כדי להפיץ תכנים ולבנות קהילה של מנויים עוסקים. עם זאת, עקב שינויים במדיניות פייסבוק, תוכן המפרסם הוענק לתעדוף, וכעת הוא גם מחזיק בני ערובה של נתוני הקהל. מכיוון שכל ביקור באתר מפייסבוק הוא תעבורת הפניות, פייסבוק לבדה אוחזת בנתוני קהל אלה, כלומר למוציאים לאור אין שום דרך ללמוד על העדפות ותחומי העניין של אותם מבקרים. כתוצאה מכך, בעלי האתרים חסרי אונים למקד אותם בתוכן המותאם אישית שאנו יודעים שהקהל רוצה. 

מפרסמים חייבים למצוא דרכים להתרחק מהסתמכות על תעבורת הפניה של צד שלישי זה ולבנות מטמון נתוני קהל משלהם. השימוש ב'נתונים בבעלות 'אלה למקד לקהלים עם תוכן מותאם אישית חשוב במיוחד מכיוון שהאמון בפייסבוק ובפלטפורמות חברתיות אחרות פוחת. פרסומים שלא מיישמים דרכים לאיסוף ושימוש בנתוני קהל להעברת תוכן מותאם אישית יותר יאבדו את ההזדמנויות להגיע ולקרוא את הקוראים ולהביא להכנסות.

בעוד שכולנו מנסים להבין כיצד לנווט את ה"נורמלי החדש ", שיעור אחד הובהר להפליא: לארגונים המתכננים את הבלתי צפוי, המקיימים יחסים חזקים אחד לאחד עם לקוחותיהם, יש הרבה יותר טוב סיכוי לבליה כל שינוי שיחול. עבור מפרסמים, פירוש הדבר לצמצם את התלות בצדדים שלישיים המשמשים כשומרי סף בינך לבין מנוייך ובמקום לבנות ולמנף את נתוני הקהל שלך כדי לספק את התוכן המותאם אישית שהם מצפים לו.

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.