7 ההרגלים של יישום Web 2.0 מוצלח

19720149 ש

דיון הינקליפה כתב מאמר נהדר בכתב העת Ajax Developers Journal, הנה הקטע החביב עלי:

היסודות של מינוף Web 2.0

  1. קלות שימוש הוא המאפיין החשוב ביותר בכל אתר אינטרנט, יישום אינטרנט או תוכנית.
  2. פתח את הנתונים שלך ככל האפשר. אין עתיד לאגור נתונים, אלא רק לשלוט בהם.
  3. הוסף לולאות משוב בצורה אגרסיבית לכל דבר. שלוף את הלולאות שלא חשובות לחשוב והדגיש את אלה שנותנים תוצאות.
  4. מחזורי שחרור רציפים. ככל שהשחרור גדול יותר, כך הוא הופך להיות מסורבל יותר (יותר תלות, יותר תכנון, הפרעה רבה יותר.) צמיחה אורגנית היא החזקה, ההסתגלותית והגמישה ביותר.
  5. הפוך את המשתמשים שלך לחלק מהתוכנה שלך. הם המקור היקר ביותר שלך לתוכן, משוב ותשוקה. התחל להבין אדריכלות חברתית. לוותר על השליטה הלא חיונית. או שהמשתמשים שלך ככל הנראה ילכו למקום אחר.
  6. הפוך את היישומים שלך לפלטפורמות. לאפליקציה יש בדרך כלל שימוש קבוע מראש, פלטפורמה מתוכננת להיות הבסיס למשהו גדול יותר. במקום לקבל סוג אחד של שימוש מהתוכנה והנתונים שלך, אתה עשוי להיות מאות או אלפים מהם.
  7. אל תיצור קהילות חברתיות רק כדי שיהיה להן. הם לא פריט של רשימת הבדיקה. אך האם להעצים משתמשים בהשראה ליצור אותם.

הייתי מוסיף עוד פריט אחד, או מרחיב את 'קלות שימוש'. בתוך קלות השימוש ישנם שני רכיבים:

  • שימושיות - המתודולוגיה שהמשתמש לוקח לביצוע משימות צריכה להיות טבעית ולא דורשת הכשרה מוגזמת.
  • עיצוב נהדר - אני שונא להודות בזה, אבל עיצוב יוצא דופן יעזור. אם יש לך יישום בחינם, אולי זה לא כל כך חשוב; אבל אם אתה מוכר שירות, זו ציפייה שיהיה לך גרפיקה יפה ופריסות עמודים.

הפוך את היישום שלך לפלטפורמות ומחזורי שחרור רציפים שניהם מתאימים לטכנולוגיית 'יישומון, תוסף או תוסף'. אם יש אמצעי לבנות חלק מהיישום שלך שמאפשר לאחרים להיכנס לתוכו, אתה הולך למנף פיתוח הרבה מעבר לקירות החברה שלך.

אני לא בטוח שאני מסכים עם 'פתח את הנתונים שלך' אבל אני מסכים למנף את הנתונים שלך. נתונים פתוחים בעידן זה יכולים להיות סיוט פרטיות; עם זאת, מינוף נתונים שהמשתמשים שלך מספקים הוא ציפייה. אם אני תשאל אותי איך אני אוהב את הקפה שלי, אני מקווה שבפעם הבאה שאקבל קפה, זה הדרך שאני אוהבת! אם זה לא, אל תשאלי אותי מלכתחילה!

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.