מינוף אנליטיקס באינטרנט

אנשים רבים בוחנים את תצורת האתר האופיינית והם רואים אתר אינטרנט המצביע על קריאה לפעולה ואז הם מודדים את הקריאה לפעולה דרך Analytics, וקוראים לזה המרה. אם היית מצייר את זה, זה נראה כך:

טיפוסי

הבעיה כמובן היא ש- Web Analytics מאכלס טונות של תכשיטי נתונים נסתרים שאיש אינו שם לב אליהם או ממנף. בדרך כלל, Analytics משמש רק למדידת מקורות, חיפושים, קליקים והמרות. באמצעות דוחות אלה, מקצוען השיווק מבצע מספר התאמות ושעונים כדי לראות מה קורה בדוחות. מעגל התקווה הזה (אתה מקווה שמשהו ישתנה) קורה שוב ושוב.

הפרדיגמה של הסתכלות על Analytics פשוט כממשק דיווח צריכה להשתנות. אנליטיקס אינו פשוט ממשק דיווח, אלא מאגר יקר של התנהגות מבקרים. בשימוש במיומנות תוכלו לשלב את התוכן האמיתי של האתר שלכם עם האתר שלכם ניתוח נתונים כדי להציג דינמי דינמי כדי למקד טוב יותר את המבקרים שלך.

כמה דוגמאות לשילוב של Web Analytics

יש לך 2 מבקרים באתר שלך שאפליקציית Analytics שלך עוקבת אחריו. מבקר אחד תמיד מבקר באתר שלך מאותו מיקום גיאוגרפי. המבקר האחר מבקר אך תנועתו עוקבת אחר כל ארצות הברית וקנדה. במילים אחרות, יש לך 2 מבקרים מעורבים, אבל אחד הנוסע והשני לא.

כיצד ניתן להתאים את המוצר, השירות או אפילו פשוט המסר שלך למטייל ולא למטייל שאינו מטייל? אולי אתה מוכר אלקטרוניקה באתר שלך. על המטייל לראות מחשבים ניידים קלים, תיקי נסיעות וכלים אחרים. למי שאינו מטייל צריך להיות צגים של המחשבים הביתיים והעסקיים שלך - אולי סדרת התצוגות הגדולות שלך.

אולי יש לך 'מופע דרכים' שבו אתה מבקר בערים עירוניות גדולות כדי להדגים את המוצרים שלך. עבור מי שאינו מטייל, עליך להגביל את פרטי תערוכת הדרך לאזור בו הם נמצאים. עבור המטייל תוכלו להתאים את תצוגת מופע הדרכים לערים סביב מסלולי הנסיעה של האדם.

אם אתה מסעדה, אולי אתה רוצה להציג כמה מהרשתות שלך לאורך מסלול המטייל עם הודעה על תוכנית התגמולים שלך הזמינה בפריסה ארצית. למי שאינו מטייל, הודעה מהבעלים או השפים או מתפריט ההמראה החדש שלך.

אם אתה סוכנות פרסום, כדאי שתציג עבודות של לקוחות מקומיים בפני המטיילים שאינם מטיילים, וחשבונות לאומיים למטייל.

גיאוגרפיה היא פשוט היבט אחד של מינוף אנליטיקס. אם אתה חנות תכשיטים, ייתכן שתרצה לפרסם את מכירת יום השנה שלך למבקר שרכש את צמיד יום השנה לפני 50 שבועות. אם אתה בנק, אולי תרצה לקדם את שיעורי ההלוואה שלך שבוע לפני התשלום הבא. אם אתה סוחר, ייתכן שתרצה לפרסם את ערכי המסחר שלך ברכב שרכשתי ממך.

תוכן דינמי קיים לא מעט בענף הדוא"ל. ישנן עדויות לכך שהתאמה אישית של תוכן להתנהגות מבקרים מניבה תוצאות גבוהות בהרבה. הגיע הזמן שחברות פיתוח אתרים ומערכות ניהול תוכן יתחילו לשים לב לכך. שילוב אנליטיקס אינטרנט ב- CMS יביא לתוצאות ענק.

למרבה הצער, חבילות בחינם כמו Google Analytics אינן מציעות API או רמת אינטגרציה בה תוכלו למנף את הנתונים הפנימיים. עם זאת, רוב חברות Web Analytics הגדולות כן. הבדל זה בתכונות יכול לעלות לחברתך עשרות אלפי דולרים - אך אם תמנף אותו נכון, ההחזר על ההשקעה יהיה חיובי.

תגובות 3

  1. 1

    בתחילת השבוע שוחחתי עם חברה בשם Xtract, שבסיסה בפינלנד. הם מתמחים במיקוד התנהגותי ולאחרונה, במיוחד עבור מדיה חברתית. מאז שדיברתי איתם התחלתי לבדוק חברות דומות ומצאתי סטארט-אפ בשם Sometrics (מבוסס ארה"ב). הגורם המשותף היה היכולת לספק לרשתות חברתיות חדשות מידע אנליטי על הקהל שלהם. זה, בתורו, מגדיל את ערך הפרסום של הפעלת קמפיינים עם אתרי הרשת החברתית של צד שלישי.

    בנוסף בדקתי את הרכישות שביצעה גוגל בשנים האחרונות וכיצד הן בונות את האימפריה שלהן. אתה מזכיר ש- Google Analytics אינה מציעה כרגע ממשק API, אך אני חושב שהם יעשו במוקדם ולא במאוחר. בנוסף, ניתן לקחת את הדוגמה שאתה משתמש בגיאוגרפיה בעת מיקוד לשלב הבא עם כל טכנולוגיות המיפוי והמעקב הקיימות כיום בשוק. עשיתי פוסט מוקדם יותר היום על גוגל ומפות יאהו.

    ספקולציות בלבד בשלב זה, אבל מה אם חברה כמו גרמין תיכנס לעסקי הניתוח והשיווק. הם יוכלו למסור את מערכות ה- GPS ולהחליפן במודל נתמך. שימוש בטכנולוגיית שכבת-על שאינה מפריעה למידע ניתוב הצופה, ומבטיח כי חווית המשתמש אינה משתנה, ניתן להציג מודעות המקומיות לחלוטין למטייל. קח את זה עוד אחד קדימה והוסף בדוגמה שלך בחנות תכשיטים ויש לך פרסום בנייד 3.0. ממוקד, ידידותי למשתמש ומשכיל באמצעות ניתוח קמפיינים.

  2. 2
    • 3

      גוגל מכוונת מאוד ל- API ולכן אני מופתע שעד כה לא היה כזה. אשמח לראות את 'טריגרים' של Analytics .. במילים אחרות .. את היכולת להגיש בקשות יוצאות. ממשקי ה- API הם פנטסטיים, אך עדיין אינך יכול לפעול באירוע עד לסיומו.

מה אתה חושב?

אתר זה משתמש Akismet כדי להפחית דואר זבל. למד כיצד הנתונים שלך מעובדים.